اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

    سلام
    من یه پروژه دارم که باید شبکه تداعیگر پیشخور رو پیاده سازی کنم. یه شبکه دو لایه هست : ورودی و خروجی. و با قانون back propagation که تعمیم یافته قانون ویدرو-هاف هست آموزش بدم و بعد تست کنم. دقیقا نمیدونم باید چکار کنم و با متلب هم باید انجام بدم. میشه در مورد روال کلی کار کسی برام توضیح بده و اینکه از چه داده هایی برای آموزش استفاده کنم.

    با تشکر

    #2
    پاسخ : پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

    کسی نیست جواب منو بده :angry:

    دیدگاه


      #3
      پاسخ : پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

      سلام

      داده هایی که واسه آموزش شبکه عصبی استفاده می شه باید از دنیای واقعی بدست اومده باشه مثلا از طریق آزمایش

      و روی صحت ورودی-خروجیشون شک نداشته باشین.

      میشه درباره ی شبکه تداعیگر پیشرو بیشتر توضیح بدین.

      اگه حالته کلیه که می تونین یه تابع مثلا sin رو تقریب گیری کنین

      یا نتیجه های یه آزمایش واقعی و که با یه سرچ کوچیک بدس می آد.
      انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
      انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
      *****

      دیدگاه


        #4
        پاسخ : پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

        منظورم شبکه feedforward associative network هست. دو لایه داره : یک لایه ورودی و یک لایه خروجی و اتصالات بین نرونهای دو لایه هم کامل هست. تابع خاصی رو نمی خوام استفاده کنم. فقط یک سری الگوی ورودی-خروجی به آن میدیم تا رابطه یا association رو یاد بگیره. مثلا نام افراد به عنوان الگوی ورودی P شماره تلفن اونها به عنوان هدف یا Target . و با قانون ویدرو-هاف که تمیم یافته اون قانون backpropagation هست، شبکه رو آموزش بدم. می خوام یک تابع بنویسم برای آموزش شبکه و یک تابع برای تست که هر داده ای عددی یا رشته ای رو بگیرند. کلشم با متلب انجام بدم. در واقع خیلی ساده هست ولی نمیدونم چرا گیج میزنم

        دیدگاه


          #5
          پاسخ : پروژه شبکه های تداعیگر خیلی فورری!!

          منظورم شبکه های خطی هست ها.

          دیدگاه

          لطفا صبر کنید...
          X