کمک در رابطه با عمومیت شبکه های MLP

[k_siroos]

پاسخ : کمک در رابطه با عمومیت شبکه های MLP

طبق این چیزی که اینجا نوشته بود در شبکه هایی که از آموزش Back Prob استفاده میشه ،این روش اتوماتیک انجام میشه.
شما لازم نیست کاری کنی،فقط می تونی نوع انتخاب داده ها به این 3 دسته رو عوض کنی.
در ضمن در صفحه ی بعدیش 4 نوع دسته بندی برای این مجموعه ها اومده بود.
چیزی که من فهمیدم اینه که کاربرد مجموعه validation فقط همینه که اگه شبکه در حین آموزش overfit شد،آموزش رو متوقف کنه.
به نظر من،کاربرد خیلی خاصی از لحاظ بهتر کردن شبکه از لحاظ کارآیی نداره.

***

حتما آخرین ورژن راهنما رو دانلود کنید.(940 صفحه است.)شاید این راهنمای شما ناقص تر از این جدیده باشه.

آخه دقیقا مشکل من همین overfit شدن شبکه ام به دلیل تعداد زیاد داده ها هست که این روش از این موضوع جلوگیری میکنه ....

[cooolman_ahv]

پاسخ : کمک در رابطه با عمومیت شبکه های MLP

بله این روش جلوگیری می کنه ولی به چه صورتی ؟
به این صورت که از ادامه آموزش شبکه overfit شده جلوگیری می کنه.

***

فک نمی کنم این روش مناسب برای رفع مشکل تون باشه.باید فکر دیگه ای کرد.

[k_siroos]

پاسخ : کمک در رابطه با عمومیت شبکه های MLP

بله این روش جلوگیری می کنه ولی به چه صورتی ؟
به این صورت که از ادامه آموزش شبکه overfit شده جلوگیری می کنه.

***

فک نمی کنم این روش مناسب برای رفع مشکل تون باشه.باید فکر دیگه ای کرد.

در حقیقت وقتی تشخیص میده mse داره بزرگ میشه ، آموزش رو متوقف می کنه و آخرین وزن ها و بایاس هارو به کار می بره ...

شما پیشنهاد دیگه ای دارین ؟؟؟ من هنوز از این روش هم استفاده نکردم ببینم چه نتیجه ای میده ، فقط از نتایجی که دوستان استفاده کردن خبر دارم که تقریبا راضی بودن ...

[cooolman_ahv]

پاسخ : کمک در رابطه با عمومیت شبکه های MLP

شما هر بار که آموزش مییدی شبکه رو،این روش روش پیاده میشه.

***

اون صفحه انگلیسی که کذاشتمو خوندی ؟

***

فک می کنم باید در نحوه جمع آوری داده ها تجدید نظر کنی.