اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

سوال در رابطه با شبکه های RBF

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    سوال در رابطه با شبکه های RBF

    سلام دوستان ... :nerd:

    در رابطه با شبکه های عصبی RBF چند تا سوال داشتم ، ممنون می شم اطلاعاتتون رو در اختیار من بذارین .

    می خواستم بدونم :

    1- کلا Spread در شبکه های RBF به چه معنا و منظوری هست و بزرگ یا کوچک بودن اون چه تاثیری روی آموزش شبکه داره ؟؟؟

    من یک برنامه با شبکه RBF نوشتم ، وقتی Spread رو از مقدار 0.1 مثلا به 0.5 افزایش میدم ، میزان کاهش SSE در شبکه سرعت بیشتری میگیره ولی خوب مطمئنا نمیشه هرچقدر که می خواهیم این مقدار رو افزایش بدیم ...

    2- وقتی آموزش شبکه به مقادیر پایین SSE نزدیک میشه ، این پیغام در حین آموزش داده میشه که نمی دونم یعنی چی :

    warning : Rank deficient

    کسی میدونه بروز این ارور به چه معنی هست ؟؟؟

    3- تعداد نرون های من در هنگام آموزش تا 800 تا هم بالا رفته که از نظر من خیلی زیاده ( به نسبت MLP ) ؛ این عدد واسه شبکه های RBF با تعداد ورودی های بالا (در حدود 8000) طبیعیه ؟؟؟

    4- ماکزیمم تعداد نرون های مجاز به استفاده چطور برای شبکه تعریف میشه؟ من یک جا خوندم که شبکه به دو صورت آموزش رو متوقف می کنه ، یکی با رسیدن به goal مورد نظر در تابع newrb و یکی دیگه رسیدن به ماکزیمم نرون ها ؛ ولی نمی دونم چطوری این ماکزیمم تعریف میشه ؛ آیا استاندارد خاصی داره ؟؟؟

    ممنون میشم من رو راهنمایی کنید ...
    شعله یک شمع با روشن کردن شمع دیگر خاموش نخواهد شد ...

    k_siroos@yahoo.com

    #2
    پاسخ : سوال در رابطه با شبکه های RBF

    یعنی هیچکی در رابطه با RBF چیزی نمی دونه ؟؟؟ :cry:
    شعله یک شمع با روشن کردن شمع دیگر خاموش نخواهد شد ...

    k_siroos@yahoo.com

    دیدگاه


      #3
      پاسخ : سوال در رابطه با شبکه های RBF

      با سلام

      اگر به راهنمای Matlab مراجعه کنید جزییات کامل این پارامترها ذکر شده.

      http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/nnet/radial_3.html

      در رابطه باتعیین تعداد نرونها: بهترین روشcross validation است. که در واقع تعداد نرونها را افزایش می دهیم تاجایی که Testing Error شروع به افزایش کند. به اصطلاح میگن اگر تعداد نرونها ازاین تعداد بیشتر شود شبکه Over-fit میشود.


      http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6V10-40079GH-G&_user=1067412&_coverDate=03%2F31%2F1995& amp;_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_so rt=d&_docanchor=&view=c&_acct=C0000512 46&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10 67412&md5=f193844970eaae30a157ef58d8d43955

      http://en.wikipedia.org/wiki/Overfitting

      http://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function_network

      امیدوارم این مطالب بتونه کمکتون کنه. اگر سوال دیگری داشتین یا به مشکل برخوردین خوشحال می شوم که کمکتون کنم.

      H





      دیدگاه

      لطفا صبر کنید...
      X