سلام دوستان
سال نو مبارک
از 200 برگه اسکن شده (از 10 پرینتر که به ترتیب هر 20 برگه متعلق به یک پرینتر هستش) 176 ویژگی استخراج کردم و ماتریس Input رو 176x200 تعریف کردم ، چون داده ها به ترتیب وارد شده پس 20 ستون اول متعلق به پرینتر 1 هست و ...
از اونجا که قصد دارم classification انجام بدم ، تابع target رو با دیدن چند نمونه بصورت 10x200 تعریف کردم (به تازگی با شبکه عصبی آشنا شدم
) که سطر اول از ستون 1 تا 20 برابر با 1 ، بقیه درایه ها صفر ، سطر دوم از ستون 21 تا 40 برابر با 1، بقیه درایه ها صفر و ادامه ...
مشکل اینجاست که وقتی هر دفعه که برنامه رو ران میکنم و ماتریس confusion رو بدست میارم نتایج خیلی متفاوت هستش ! مثلا بار اول دقت 80% ، بار دوم 30% !
برنامه بصورت زیر نوشته شده : بنظر شما مشکل از کجا میتونه باشه ؟؟ با svm هم دسته بندی رو انجام دادم که نتیجه ثابتی بدست میاد اما نیاز هستش که مقایسه ای بین شبکه عصبی و svm انجام بدم.
inputs = input;
targets = target;
% Create a Pattern Recognition Network
hiddenLayerSize = 10;
net = patternnet(hiddenLayerSize);
% Setup Division of Data for Training, Validation, Testing
net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;
% Train the Network
[net,tr] = train(net,inputs,targets);
% Test the Network
outputs = net(inputs);
errors = gsubtract(targets,outputs);
performance = perform(net,targets,outputs)
% View the Network
view(net)
% Plots
figure, plotconfusion(targets,outputs)
سال نو مبارک
از 200 برگه اسکن شده (از 10 پرینتر که به ترتیب هر 20 برگه متعلق به یک پرینتر هستش) 176 ویژگی استخراج کردم و ماتریس Input رو 176x200 تعریف کردم ، چون داده ها به ترتیب وارد شده پس 20 ستون اول متعلق به پرینتر 1 هست و ...
از اونجا که قصد دارم classification انجام بدم ، تابع target رو با دیدن چند نمونه بصورت 10x200 تعریف کردم (به تازگی با شبکه عصبی آشنا شدم
) که سطر اول از ستون 1 تا 20 برابر با 1 ، بقیه درایه ها صفر ، سطر دوم از ستون 21 تا 40 برابر با 1، بقیه درایه ها صفر و ادامه ...مشکل اینجاست که وقتی هر دفعه که برنامه رو ران میکنم و ماتریس confusion رو بدست میارم نتایج خیلی متفاوت هستش ! مثلا بار اول دقت 80% ، بار دوم 30% !
برنامه بصورت زیر نوشته شده : بنظر شما مشکل از کجا میتونه باشه ؟؟ با svm هم دسته بندی رو انجام دادم که نتیجه ثابتی بدست میاد اما نیاز هستش که مقایسه ای بین شبکه عصبی و svm انجام بدم.
inputs = input;
targets = target;
% Create a Pattern Recognition Network
hiddenLayerSize = 10;
net = patternnet(hiddenLayerSize);
% Setup Division of Data for Training, Validation, Testing
net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;
% Train the Network
[net,tr] = train(net,inputs,targets);
% Test the Network
outputs = net(inputs);
errors = gsubtract(targets,outputs);
performance = perform(net,targets,outputs)
% View the Network
view(net)
% Plots
figure, plotconfusion(targets,outputs)
دیدگاه