اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    #31
    پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

    نوشته اصلی توسط samin1991

    من تصویر اول رو با دستور ROI به تصویر بزرگی که از قبل ساخته بودم اضافه کردم ولی برای اضافه کردن تصویر دوم به تصویر بزرگ یه مشکلی وجود داره!
    این که ممکنه width دو تصویر با هم برابر نباشهو برای همه ی تصاویر جواب نمیده!
    اگر من اول دو تصویر رو add کنم چه طور میتونم اون رو تو یه پنجره که به اندازه ی دو تصویر باشه نمایش بدم؟
    شما باید ابتدا یک تصویر با width جدیدی که برابر است با Width1+width2 است بساز ید.برای مثال:
    IplImage* out = cvCreateImage(Width1+width2,IPL_DEPTH_8U,3);
    سپس براحتی توسط تابع نمایش تصویر انرا نمایش میدهید:
    cvNamedWindow("out",1)cvShowImage

    ( “Example4-in”, image );
    فکر کنم براحتی بتوانید نمایش بدهید.

    دیدگاه


      #32
      پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv


      سلام
      تو صفحه ی 97 کتاب opencv منظور از bool در bool drawing_box = false رو متوجه نمیشم. oo:
      ممکنه در مورد پارامتر پنجم تابع my_mouse_callback(
      int event, int x, int y, int flags, void* param
      هم یه مقدار توضیح بدید؟
      اخه متوجه نشدم منظور کتاب چیه! :cry2:
      ممنون
      زندگی یعنی شب نو
      روز نو
      اندیشه ی نو...

      دیدگاه


        #33
        پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

        باسلام
        همون طور که میدونید تو متلب با استفاده از دستور imadjustمیتونیم شدت روشنایی و تغییرات gamma رو کنترل کرد.
        میخواستم بدونم در کتابخانه ی opencv چه راه هایی برای این کار وجود داره؟
        زندگی چیزی نیست که لب طاقچه ی عادت از یاد منو تو برود...

        دیدگاه


          #34
          پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

          سلام
          متمایز کردن یک object در یک تصویر از کانتور ها استفاده کردم!
          چه طوری می تونم این کانتور ها رو label گذاری کنم و هر کدوم از اونا رو نمایش بدم؟
          برای تابع cvcontourArea پارامتر اولش رو که یک کانتور هست رو با توجه به کانتور هایی که تو تصویر پیدا کردم چطوری میتونم مشخص کنم؟
          امیدوارم تونسته باشم منظورمو درست بیان کنم...

          دیدگاه


            #35
            پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

            سلام امیدوارم حال همگی خوب باشه
            من یه سوال داشتم : من می خوام با استفاده از یه دوربین تصاویر رو به صورت Real time بگیرم و بتونم مشخصات یک جسم خاص که تو تصویر هست رو مشخص کنم مثلا مختصات مرکزش رو در هر لحظه نسبت به یه نقطه ی خاص پیدا کنم
            برای این کار از په روش هایی می تونم استفاده کنم؟
            بهترین روش از لحاظ دقت و سرعت چیه؟ اخه دقت خیلی برام مهمه!!!
            زندگی چیزی نیست که لب طاقچه ی عادت از یاد منو تو برود...

            دیدگاه


              #36
              پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

              سلام خوبید
              شما در مورد ردیابی اجسام متحرک به وسیلهopencv سررشته دارید ؟!

              دیدگاه


                #37
                پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

                برای پرسش و پاسخ تخصصی در زمینه پردازش تصویر و کتابخانه OpenCV به سایت www.7khatcode.com مراجعه کنید.
                موفق باشید.

                دیدگاه


                  #38
                  پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

                  سلام
                  کسی هست بتونه و بخواد منو در برنامه نوسی opencv در جاوا(در واقع اندروید) کمک کنه؟؟؟
                  در حد یک imread ساده.ممنون میشم

                  دیدگاه


                    #39
                    پاسخ : پردازش تصویر و جداسازی رنگ و اجسام مشخص از تصویر رنگی بوسیله کتابخانه OpenCv

                    برای اندروید خود سایت Opencv راهنما داره. :read:
                    زندگی یعنی لذت یاد گرفتن و یاد دادن

                    دیدگاه

                    لطفا صبر کنید...
                    X