اطلاعیه

**behnam-soft** · 2011-10-19T11:15:15

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

سلام.زدن دکمه تشکر رو من کافی ندونستم لذا یک پست رو جداگانه به تشکر از تاپیک ایجاد شده توسط شما قرار دادم ! راستش من هم دنبال همین برنامه پردازش تصویر پلاک خودرو هستم.امیدوارم بتونم از تجربیات شما استفاده کنم.لطفا بفرمایید که تقریبا چقدر وقت برد و اینکه از چه کتاب هایی استفاده کردید.ممنون.
موفق باشید.

**رضا شفقی** · 2011-10-19T12:04:09

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

خانم زارع تاپیک مهم شد. به نظرم مقالات خوب انگلیسی هم تو تاپیک باشه خوبه.

**skyzare** · 2011-10-19T13:01:50

مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

نوشته اصلی توسط behnam-soft

سلام.زدن دکمه تشکر رو من کافی ندونستم لذا یک پست رو جداگانه به تشکر از تاپیک ایجاد شده توسط شما قرار دادم ! راستش من هم دنبال همین برنامه پردازش تصویر پلاک خودرو هستم.امیدوارم بتونم از تجربیات شما استفاده کنم.لطفا بفرمایید که تقریبا چقدر وقت برد و اینکه از چه کتاب هایی استفاده کردید.ممنون.
موفق باشید.

با سلام ....

توی این لینک کتاب ها و یه سری جزوه که توی همین سایت بوده رو نوشتم . به نظرم فعلا کتاب گنزالس از همه اش بهتر باشه .

کتاب های فارسی در زمینه پردازش تصویر و جزوه

همون طور هم که گفتم اساس برنامه بر مبنای همون کتاب عبدالرحمن حیدری هست که تغییرات داخلش داده شده این رو هم دوباره قید کنم که سوء تفاهم نشه برنامه توسط یکی از اعضای همین سایت تغییر داده شده و کار من نبوده ....ولی خودم هم خیلی سعی کردم متاسفانه نشد :cry2: :angry: در هر صورت اساس یادگیری بود :agree: که فکر کنم نصیبم شد .

:rolleyes:

از نظر وقت هم من چون اصلا واحدی به نام پردازش تصویر برای ما ارائه نشد بنابراین من بیشتر وقتم روی یادگیری پردازش تصویر گذشت که فکر کنم کلا یه 2 ماهی شد . ( که توی این مورد هم اقای شفقی و اقای ژوپیتر و .....خیلی زحمت کشیدند که همین جا ازشون تشکر می کنم )

**maryam_2011** · 2011-10-22T15:03:17

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

نوشته اصلی توسط _مریم زارع _

با سلام ....

توی این لینک کتاب ها و یه سری جزوه که توی همین سایت بوده رو نوشتم . به نظرم فعلا کتاب گنزالس از همه اش بهتر باشه .

کتاب های فارسی در زمینه پردازش تصویر و جزوه

همون طور هم که گفتم اساس برنامه بر مبنای همون کتاب عبدالرحمن حیدری هست که تغییرات داخلش داده شده

خیییییییییییییییییییییییییییییییییییییییییلی ممنون خانم زارع بابت پروژتون

یه چیزی.....
به اضافه اون کتابهایی که معرفی کردین ,کتاب "آموزش کاربردی مباحث پیشرفته مهندسی برق در matlab"
مولفین: نیما جمشیدی, سید رسول مولایی, علی ابویی مهریزی
ناشر: عابد

کتاب فوق العــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاده است!

حتی ارتباط با دوربین هم داره.
البته فقط فصل 3 و 4 مربوط به پردازش تصویر هست.
خلاصه این که کتاب خییییییییلی خوبیه. :nice:

**sibsib** · 2011-12-02T16:32:31

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

با سلام

:job:

اجرتون با سیدالشهدا

**hess** · 2013-01-25T01:30:18

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

سلام ..

ممنون از تاپیک بسیار خوبتون .. در کنار اطلاعات مفید شما، چند لینک و فایل هم در این پست ضمیمه شدن که میتونن به جمع بندی مطالب ارزنده ی بالا کمک کنند .. (اگر از بابت از بین رفتن دسترسی به لینک فایل های پلود شده نگرانی دارید، بفرمایید تا اونها رو در پستتون ضمیمه کنم ..) .. کدی که در انتهای این پست ضمیمه شده، یک نمونه ی خیلی خوب از OCR هست که میتونه در تشخیص پلاک خودرو هم مفید باشه .. موفق و سلامت و شاد باشید ..

License Plate Recognition_A Big Picture

Optical Character Recognition (OCR)_Project Page

OCR_Sample_Result_attached_code

فایل های پیوست شده

OCR_Code.rar (84.1 کیلو بایت, 223 مشاهدات)

**mjs1990s** · 2013-04-14T11:55:22

ماشین حساب با استفاده از دوربین وب کم

با این برنامه که خودم نوشتم میشه یه رشته محاسباتی رو جلوی دوربین قرار بدیم تا کامپیوتر جوابش رو حساب کنه ، برنامش با متلب نوشته شده

این برنامه میتونه یه رشته محاسباتی مثل 2+6*52+32-2/2 رو حل کنه پرانتز برای این برنامه تعریف نشده که اضافه کردن اون کار ساده ای هست و میتونید خودتون به برنامه اضافش کنید

در واقع این برنامه یک OCR هست که میاد کارکترها را با یک سری کاراکتر از پیش تعریف شده مقایسه میکنه هر کارکتری که بیشترین شباهت رو با کارکترهای پیش فرض داشته باشه میشه همون عدد یا علامت مورد نظر

منبع: mjs1990s.ir

فایل های پیوست شده

OCR.rar (140.6 کیلو بایت, 128 مشاهدات)

**hosainit** · 2013-04-20T17:30:34

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

کمک کمک:الگوریتم تشخیص پلاک خودرو

سلام دوستان عزیز
پروژه تشخیص پلاک خودرو به وسیله متلب رو دارم(هرچه زودتر باید تحویل استاد بدم
لطفا کمکم کنید

دو تا آلگوریتم تشخیص پلاک خودرو را از اینترنت گرفتم
این آلگوریتما مشکل دارن!
کمکم کنید درستش کنیم

اولین آلگوریتم:

کد:

x=imread (&#039;C:\Users\taieb\Desktop\pic\IMG0050A.bmp&#039;);
x=rgb2gray(x); %image toolbox dependent
fg=fspecial (&#039;gaussian&#039;, 15, 0.00000000001);
kx=imfilter(x, fg);
figure (1), imshow (kx);
figure (2), imhist (kx);
his= histeq (kx);
figure (3), imshow (his);
figure (4), imhist (his);
h=edge (his,&#039;canny&#039;);
figure (5), imshow (h);
 
f3=imfill (h,&#039;hole&#039;);
figure (6), imshow (f3);
J = strel (&#039;rectangle&#039;, [17,100]);
%( creates a structuring element, J, of the type specified byshape (RECTANGLE))
K=imopen (f3, J);
figure (7), imshow (K);
[l num]=bwlabel (K, 4);
%returns a matrix L, of the same size as J, containing labels forthe connected objects in J.
%The variable n can have a value of either 4 or 8, where 4specifies 4-connected objects and 8 specifies 8-connectedobjects.
g1=regionprops (l,&#039;Boundingbox&#039;);
%Measure properties of image regions
g2=regionprops (l,&#039;Area&#039;);
n=0;
area1=1;
num;
for i=1: num;
  m1=g1 (i).BoundingBox;
  m2=g2 (i).Area;
  if m2 &gt; area1;
    if m1 (1, 3)&gt;=m1 (1, 4)*3.75;
     n=n+1;
     area1=m2;
     im=g1 (i).BoundingBox ;
    end
  end
end
pic_crop=imcrop(x, im);%Crop image
figure (8), imshow (pic_crop);
%Extraction of Character and number
t=graythresh (pic_crop);
is=~im2bw (pic_crop, t);
figure (9), imshow (is)
[l4, num4]=bwlabel (is, 4);
[l8, num8]=bwlabel (is, 8);
d6=regionprops (l4,&#039;BoundingBox&#039;);
for i=1: size (d6, 1);
  c {i, 1} =imcrop (is, d6 (i, 1).BoundingBox);
  Imview(c {i, 1});
end
figure (10);
for i=1: size (d6, 1);
  Subplot (1, size (d6, 1), i);
  Imshow(c {i, 1});
end

این آلگوریتم بعد از حلقه
for
این ارور رو میده!چررا؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
??? Undefined function or variable 'im'.

Error in ==> pllllllllll at 40
pic_crop=imcrop(x, im);%Crop image

الگوریتم دوم:

کد:

clear all
close all
clc


%...................TaherBodaghi........................

p0=imread(&#039;C:\Users\taieb\Desktop\pic\IMG0050A.bmp&#039;);
p=rgb2gray(p0);
p=im2double(p);

f=fspecial(&#039;gaussian&#039;);
pf=imfilter(p,f,&#039;replicate&#039;);
%imshow(pf)
%figure
Pm=mean2(pf); %Average or mean of matrix elements
Pv=((std2(pf))^2); %the variance of an M-by-N matrix is the square of the standard deviation
T=Pm+Pv;


% taerife astane............................................
[m n]=size(pf);
for j=1:n
  for i=1:m
    if pf(i,j)&gt;T;
      pf(i,j)=1;
    else
      pf(i,j)=0;
    end
  end
end

ps=edge(pf,&#039;sobel&#039;);
%imshow(ps)
%figure
pd=imdilate(ps,strel(&#039;diamond&#039;,1));
pe=imerode(pd,strel(&#039;diamond&#039;,1));
pl=imfill(pe,&#039;holes&#039;);
[m n]=size(pl);

%barchasb gozary..............................................
pll=bwlabel(pl);
stat =regionprops(pll,&#039;Area&#039;,&#039;Extent&#039;,&#039;BoundingBox&#039;,&#039;Image&#039;,&#039;Orientation&#039;,&#039;Centroid&#039;);
index = (find([stat.Area] == max([stat.Area]))); %meghdare barchasb dakhele bozorgtarin masahat ra mikhanad
ppout=stat(index).Image;
%imshow(ppout);
%figure

% biron keshidane mokhtasate pelak.............................
x1 = floor(stat(index).BoundingBox(1)); %shomare stone awalin pixel (B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A)
x2 = ceil(stat(index).BoundingBox(3)); %pahnaye abject dar sathe ofoghi(B = ceil(A) rounds the elements of A to the nearest integers greater than or equal to A)
y1 = ceil(stat(index).BoundingBox(2)); %shomare satre avalin pixel(B = ceil(A) rounds the elements of A to the nearest integers greater than or equal to A)
y2 = ceil(stat(index).BoundingBox(4)); %pahnaye abject dar sathe amodi(B = ceil(A) rounds the elements of A to the nearest integers greater than or equal to A)
bx=[y1 x1 y2 x2];
ppc=imcrop(p0(:,:,:),[x1,y1,x2,y2]);
%imshow(ppc)
%figure
ppg=imcrop(p(:,:),[x1,y1,x2,y2]);
%imshow(ppg)
%figure
%plate enhancment..............................................
ppcg=rgb2gray(ppc);
ppcg=imadjust(ppcg, stretchlim(ppcg), [0 1]); % specify lower and upper limits that can be used for contrast stretching image(J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out]))
ppg=im2double(ppcg);
pb=im2bw(ppg);%im2bw(I, level) converts the grayscale image I to a binary image
%imshow(pb)
%figure
%rotate correction..............................................
if abs(stat(index).Orientation) &gt;=1; %The orientation is the angle between the horizontal line and the major axis of ellipse=angle
  ppouto=imrotate(ppout,-stat(index).Orientation); %B = imrotate(A,angle) rotates image A by angle degrees in a counterclockwise direction around its center point. To rotate the image clockwise, specify a negative value for angle.
  pbo=imrotate(pb,-stat(index).Orientation);
  angle = stat(index).Orientation;
else
  pbo=pb;
end;
%imshow(pbo)


pbod=imdilate(pbo,strel(&#039;line&#039;,1,0));
pbodl=imfill(pbod,&#039;holes&#039;);
px = xor(pbodl , pbod);

pz= imresize(px, [44 250]); % 4*(57*11)=(chahar barabar size plake khodroye irani)

%barchasb zanye plak..........................................
stat1 = regionprops(bwlabel(pz,4),&#039;Area&#039;,&#039;Image&#039;);
index1 = (find([stat1.Area] == max([stat1.Area])));
maxarea =[stat1(index1).Area];%braye hazfe neweshteye iran va khatahaye ehtemali
pzc=bwareaopen(pz,maxarea-200); %maxarea(1,1) meghdare structur ra adres dehi mikonad,va migoyad object haye ka mte z an ra hazf konad
%histogram plak......
%v=sum(pzc);
%plot(v);

%biron keshidan karakterha......................................
stat2=regionprops(pzc,&#039;Area&#039;,&#039;BoundingBox&#039;,&#039;Image&#039;,&#039;Orientation&#039;,&#039;Centroid&#039;);
cx=cell(1,8);
for i=1:8
  x=stat2(i).Image;
  rx=imresize(x, [60 30]);
  %imshow(rx)
  %figure
  cx{1,i}=rx;
  %fx=mat2gray(cx{1,1});
  %imshow(cx{1,2})
  
  imwrite(rx,&#91;&#039;C:\Users\taieb\Desktop\DataBase\&#039; num2str(i) &#039;.jpg&#039;]);
end

%khandane karakterha.........mini database1...................

for i=1:1
  for j=1:8
    temp=imread(&#91;&#039;C:\Users\taieb\Desktop\DataBase\&#039; num2str(j) &#039;.jpg&#039;]);
    temp=im2bw(temp);
    nf1=temp.*cx{1,i};
    nf2=sum(sum(nf1));
    nf(j)=nf2/(sum(sum(temp)));
    mx=max(nf(j));
    
    
    if nf(1,1)== mx
      disp(1);
    else
      if nf(1,2)== mx
        disp(5);
      else
        if nf(1,3)== mx
          disp(&#039;j&#039;);
        else
          if nf(1,4)== mx
            disp(6);
          else
            if nf(1,5)== mx
              disp(3);
            else
              if nf(1,6)== mx
                disp(1);
              else
                if nf(1,7)== mx
                  disp(7);
                else
                  if nf(1,8)== mx
                    disp(2);
                    
                    
                  end
                end
              end
            end
          end
        end
        
      end
      
    end
    
    
  end
  
end

این آلگوریتم هم در بیرون کشیدن کاراکتر های پلاک خودرو و خواندن آن مشکل داره!!!!؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

"یه آلگوریتم شبکه های عصبی برای تشخیص پلاک خودرو هم هست ولی بلد نیستم باهاش کار کنم"

از شما عزیزان اگ میتونید کمکم کنید خیلی ممنننننننننننننننننننننون میشم....

**hess** · 2013-04-20T21:44:30

پاسخ : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

سلام ..

الگوریتم اول؛ خیلی نگاه مستقیمی به مساله داره و قصد حل کردن مساله با دستورات معمول و متداول در پردازش تصویر رو داره .. این نکته خوبه؛ امــا برخی انتظارات از این دستورها تقریبا مشکل هست دستیابی بهشون .. برای مثال؛ قسمتی از الگوریتم که قصد fill کردن نواحی ای از تصویر رو داره؛ ایده ی خوبی هست امــا استفاده از canny خیلی آشفته میکنه فضای تصویر باینری شده رو و از این جهت هم هست که ممکن نیست به خوبی آبجکت ها یا نواحی مورد انتظار fill بشن .. در طرف دیگه؛ ایده ی open کردن تصویر با کرنلی چنین بزرگ؛ نتیجه ی خیلی امیدوار کننده ای نداره به همراه معمولا .. شاید اگر از دستور bwmorph استفاده کنیم و خیلی ساده تصویر رو open کنیم؛ نتیجه ای که میگیریم خیلی بهتر باشه و بتونیم از نتایج اون در regionprops استفاده کنیم .. (--خطایی هم که پیش میاد به این خاطر هست که الگوریتم وارد شرط داخلی im نمیشه که بتونه متغییر چهار قسمتی im رو تولید و تحویل imcrop بده--) .. الگوریتم دوم هم دقیق بررسی نکردم .. امــا یک مشکل بزرگی که هر دوی این دو الگوریتم دارن؛ عدم استفاده از یک دیتابیس و پرداختن به ایده ی Template Matching هست .. به همین دلیل هم هست که خیلی نمیشه به صورت عمومی؛ بر روی "هــر" نوع تصویر تستی؛ از اینها استفاده کرد .. در پاسخ شماره ی 6 و 7 همین تاپیک؛ نمونه کدهای تست شده ای هستن که میتونن براتون مفید باشن .. کد اول؛ اطلاعات استخراج شده ی خروجی رو در یک فایل text مجزا نمایش میده و میتونید تصاویر مختلف رو با اون تست کنید؛ و کد دوم هم یکی از دوستان همین مجموعه زحمتش رو کشیدن .. موفق و سلامت و شاد باشید ..

اطلاعیه

مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو به همراه نمونه های پیاده سازی

مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو به همراه نمونه های پیاده سازی

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه

دیدگاه