فرض کنید یه صفحه تایپ شده فارسی داریم. میخواهیم یه برنامه ، با متلب بنویسیم که هر جا حرف " ژ " رو دید اون رو تشخیص بده و مشخص کنه. استادم می گفت باید از gread (نمی دونم دقیقا همینه یا نه ) استفاده کنید.
در مورد تکنیک VSMکسی میتونه کمکم کنه؟vsm مخفف system Vector Machin هست.یعنی ماشین بردار پشتیبان . خطی (SVM's) در مسائل دسته بندی، رویکرد جدیدی است که در چند ساله اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و از آن در طیف وسیعی از کاربردها از جمله OCR، تشخیص دستخط، تشخیص علائم راهنمایی و ... استفاده کرده اند. رویکرد SVM به این صورت است که در فاز آموزش، سعی می شود که مرز تصمیم گیری (Decision Boundry) به گونه ای انتخاب گردد که حداقل فاصله آن با هر یک از دسته های مورد نظر ماکزیمم گردد. این نوع انتخاب باعث می شود که تصمیم گیری ما در عمل، شرایط نویزی را به خوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می شود.میخوام در مورد این روش یا یه روش دیگه که میشناسید ، راهنمایی ام کنید.هر چی جزئیاتش بیشتر باشه بهتره.
در مورد تکنیک VSMکسی میتونه کمکم کنه؟vsm مخفف system Vector Machin هست.یعنی ماشین بردار پشتیبان . خطی (SVM's) در مسائل دسته بندی، رویکرد جدیدی است که در چند ساله اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و از آن در طیف وسیعی از کاربردها از جمله OCR، تشخیص دستخط، تشخیص علائم راهنمایی و ... استفاده کرده اند. رویکرد SVM به این صورت است که در فاز آموزش، سعی می شود که مرز تصمیم گیری (Decision Boundry) به گونه ای انتخاب گردد که حداقل فاصله آن با هر یک از دسته های مورد نظر ماکزیمم گردد. این نوع انتخاب باعث می شود که تصمیم گیری ما در عمل، شرایط نویزی را به خوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می شود.میخوام در مورد این روش یا یه روش دیگه که میشناسید ، راهنمایی ام کنید.هر چی جزئیاتش بیشتر باشه بهتره.
دیدگاه