تفاوت alignment و misalignment

[potter_h112]

کسی هست در مورد alignment face توضیح بده ؟ و تفاوتش رو با misalignment بگه ؟

[potter_h112]

پاسخ : تفاوت alignment و misalignment

سلام ..

اگر ممکن هست براتون کمی بیشتر در مورد سوالتون توضیح بدید .. (خیلی مشکل هست پاسخ به سوال های کوتاه!) .. موفق و سلامت و شاد باشید ..

در face detection یا face recongtion عکس صورت همیشه در حالت صاف و درست نیستن و دارای زاویه هستند .
مثل این عکس :

از طریق روش های alignment میشه صورت بدون زاویه و صاف بشه
عکس زیر alignment شده ی عکس بالاست :


چند روش برای این کار وجود داره :
1- بیایم اول eye detect کنیم و از طریف قرینه ی چشم تصویر صورت رو صاف کنیم
2- از طریق الگوریتم های AAM یا ASM
روش های دیگه رو خودم نمیدونم .
در مورد Misalignment هم اطلاعاتی ندارم ...

خیلی ممنون میشم اگه اطلاعاتی دارید در اختیارم بذارید .

[hess]

پاسخ : تفاوت alignment و misalignment

سلام ..

در مورد مطالبی که اشاره کردین؛ جستجو کردم در اینترنت (از اونجایی که دقیق آشنا نیستم با متدهای این زمینه) و یک سری الگوریتم به روز در زمینه ی Alignment هستن که البته همه ی اونها در ابتدا به AAM و ASM اشاره کردن .. برای مثال شاید استفاده از Wavelet در ایـن الگوریتم؛ یا استفاده از Shape در ایـن الگوریتم؛ یا استفاده از بافت (Texture) تصویر در ایـن الگوریتم نمونه های خوب دیگه ای باشن درکنار الگوریتم هایی که خودتون هم به اونها اشاره کردین .. امــا در مورد Misalignment ظاهرا راه حل خوبی وجود داره برای اینکه در این شرایط، باز هم Recognition و یا Verification به خوبی انجام بشه .. در الگوریتم MRR، اینها تلاش کردند که مقایسه ای داشته باشن بین روشی که در شرایط Misaligned موفق به تشخیص میشه و روشی که در شرایط Aligned موفق هست .. در کنار اون فایل؛ یک فایل تشریح هم منتشر کردن که جنبه ی پیاده سازی و تست الگوریتم رو داره .. بعلاوه؛ در ایـن آدرس؛ کد مربوط به این مقاله، بعلاوه ی کدها و متدهای دیگه ای در زمینه ی مشابه وجود دارن که شاید بتونن برای طرح شما مفید باشن (--تمام تلاشم بر این بود که محتوی این پست، بهتر از یک پست خالی باشه--) .. امید که این مطالب بتونن به نوعی کمک کنن به ایده ای که در حال پیاده سازی اون هستید .. موفق و سلامت و شاد باشید ..