اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 ICEE

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 ICEE

    تمامی مقالات فرمت PDF بوده و تمامی آنها با نرم افزار WINrar فشرده شده اند . به منظور راحتی کاربران تمامی مقالات لینک مستقیم و رزوم دار هستند .
    پسورد تمامی مقالات : www.eca.ir
    برای دانلود Adobe Reader8 اینجا کلیک کنید
    برای دانلود winrar 3.70 اینجا کلیک کنید

    لیست مقالات موجود ( شماره هر مقاله ، شماره پست مقاله در این تاپیک می باشد )
    1- طراحی و ساخت دستگاه ثبت فعالیت الکتریکی قلب از اشتقاقهای سینه ای (الکتروکاردیوگرام (ECG-
    2- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی
    3- پردازشگر خاص برای تحریک مصنوعی اعصاب محیطی
    4- ارائه نرم افزا ر ی جهت تخمین میزان با یاس و بخش بن د ی داده ه ا ی MRI با استفاده از الگوریتم MFCM
    5- شناسایی زنجیره های DNA با استفاده از فیلترهای همسان متغیر با زمان
    6- Feature Selection for ANNs using Intelligent Genetic Algorithms in Diagnostic of Hepatitis
    7- بخش بندی اتوماتیک دندانها با استفاده از تصویر چند مقطعی CT اسکن
    8- مانیتورینگ طولانی مدت انقباضات شکمی مادران باردار
    9- کنترل بهینه فشار خون بیمار حین عمل جراحی توسط الگوریتم وراثتی
    10- طراحی فیلترهای تطبیقی جهت حذف نویز و آنالیز سیگنال ECG قلب با MATLAB
    11- کاربرد ترکیب طبقه بندها در طبقه بندی مسائل پیچیده
    12- طراحی وساخت دستگاه Syrineg Pump
    13- بررسی عملکرد سیستم شنوایی انسان در ماسک اطلاعات نامربوط سیگنال صوتی جهت کاهش بهینه حجم حافظه موردنیاز جهت فشردهسازی



    >>> در پایان با تشکر از آقای نحوی و بلورچیان به منظور پرداخت هزینه هاست و آقای بلورچیان به منظور پلود مقالات <<<

    #2
    پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

    طراحی و ساخت دستگاه ثبت فعالیت الکتریکی قلب از اشتقاقهای سینه ای (الکتروکاردیوگرام (ECG-

    چکیده: دراین پروژه سعی شده تا طبق استانداردهای دستگاههای الکتروکاردیوگرام موجود ,دستگاهی با قابلیت ونمایش شش اشتقاق سینه ای قلب ساخته شود. درابتدا سیگنالهای الکتریکی قلب توسط lead های مخصوص به تقویت کننده وارد شده وتقویت می شود .در این حالت ولتاژهای ضعیف که حدود چند صد میکرو ولت بودند , به چند ده میلی ولت می رسد.سپس توسط یک فیلتر بالاگذر (HP) که فرکانس قطع آن Hz 0.1 می باشد مقدار DC آن حذف شده وبار دیگر تقویت می شود تا به حدود چند ولت برسد.پس از آن باگذشتن از یک فیلتر پایین گذر (LP) که فرکانس قطع آن Hz 200 می باشد , نویزهای فرکانس بالا حذف می شود. پس از آن سیگنال از طریق کارت Data Acquisition وارد کامپیوتر شده و توسط فیلتر نرم افزاری , نویز Hz 50 برق شهر نیز حذف می شود. درنهایت هر شش اشتقاق سینه ای قلب به صورت real time نمایش داده می شوند.

    کلمات کلیدی : ECG, Data Acquisition, Lead


    دیدگاه


      #3
      پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

      کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی

      چکیده : مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و ردمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش می دهد . در این مقاله کاربردهای نوعی شبکه های عصبی در پزشکی مورد بررسی قرار گرفته است . تلاش ما بر اینب وده است که مقاله هم برای محققان هوش مصنوعی و هم برای پزشکی قابل استفاده باشد . بررسی نمونه های عملی انجام شده الیده های مناسبی برای تحقیقات بعدی ایجاد می کند . بخش 1 مقدمه ای بر سوابق شبکه های عصبی در علم پزشکی می باشد . بخش 1 به بررسی روشهای استفاده از شبکه های عصبی در تشخیص بیماریهای می پردازد . پیش بینی و پیش گاهی در مورد امراض در بخش 3 و کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی پزشکی در بخش 4 بررسی می شوند . با ارائه جمع بندی در بخش 5 مقاله خاتمه می یابد .

      کلمات کلیدی : شبکه هیا عصبی ، تشخیص بیماری ، پیش گاهی بیماری ، مهندسی پزشکی


      دیدگاه


        #4
        پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

        پردازشگر خاص برای تحریک مصنوعی اعصاب محیطی

        چکیده: در این مقاله یک پردازشگر خاص برای به کارگیری در یک سیستم تحریک کننده اعصاب محیطی طراحی شده است. این سیستم با دریافت اطلاعات کنترلی از طریق یک لینک القایی با فرکانس MHz ۴، توانایی تحریک مناسب اعصاب توسط ۸ جفت الکترود را دارا میباشد. جریان تحریک کننده الکتریکی عصب به صورت دو فازه با دامنه و مدت زمان قابل برنامهریزی برای هر دو فاز و تاخیر بین دو فاز در نظر گرفته شده است. پردازنده مورد نظر یک سیگنال دادههای سریال ورودی کد شده به صورت RZ را به همراه سیگنالهای پالس ساعت و reset از بخشهای آنالوگ سیستم دریافت میکند و به تفسیر رشته اطلاعات ورودی میپردازد. صحت اطلاعات از طریق بیتهای parity که در لابلای دادههای اصلی است، بررسی شده و در نهایت سیگنالهای کنترلی تحریک، توسط اطلاعات موجود در رشته داده ورودی تولید میشوند. نتایج شبیهسازی و پیادهسازی این پردازشگر در مقاله آورده شده است.

        کلمات کلیدی: پردازشگر خاص، تحریک کننده اعصاب و ماشین حالت.


        دیدگاه


          #5
          پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

          ارائه نرم افزا ر ی جهت تخمین میزان با یاس و بخش بن د ی داده ه ا ی MRI با استفاده از الگوریتم MFCM

          چکیده: امروزه تصویر برداری پزشکی مخصوصا تصویر برداری از طریق دستگاههای پیشرفته مانند MRI CT-scan , بطور کامل انواع بیماریهای مختلف را تشخیص داده و درمان آن بیماریها را برای پزشکان ساده تر می کند، که ممکنست این اطلاعات در اثر آلوده شدن به نویز یا کاهش رزولوشن تصوی ر از بین رود . لذا نیاز به الگوریتمهای توصیف کننده ناحیه مورد نظر و بازسازی تصویر دارد و از احتمال تشخیص اشتباه پزشک می کاهد. یکی از الگوریتمهای جدید و پیشرفته توصیف کننده ناحیه الگوریتم MFCM است که موضوع این مقاله را تشکیل می دهد . این الگوریتم برای اصلاح ناهمگونی و ناهماهنگی شدت نور تصاویر MRI ناشی از هسته RF و یا مشکلاتی که الگوریتمهای بازسازی و بدست آوردن تصاویر دارند به کار م ی رود . الگوریتم MFCM علاوه بر حذف ناهماهنگیها با تاثیر گرفتن از پیکسلهای کنار ی نسبت به نویزهاخصوصانویزهای salt and pepper حساسیت کمی دارند و یا حداقل SNR قبلی را حفظ کرده و مانع از افزایش آن می شوند.

          کلمات کلیدی: SNR - Coil RF - Bias-field estimation – Fuzzy - C-Mean – MFCM


          دیدگاه


            #6
            پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

            شناسایی زنجیره های DNA با استفاده از فیلترهای همسان متغیر با زمان

            چکیده: زنجیره (deoxyribonucleic acid) DNA شامل اطلاعات ژنتیکی هر فرد می باشد. به استخراج این اطلاعات توالی یابی (DNA sequencing) DNA می گویند. از آنجا که خطاهای کوچک در فرایند استخراج اطلاعات سبب ایجاد اشتباهات بزرگ در آزمایشات ژنتیکی می شود، دقت در طی فرایند توالی یابی برای کاهش خطاها بسیار حایز اهمیت می باشد. ما در این مقاله با استفاده از فیلترهای همسان متغیر با زمان به آشکار سازی توالی یابی DNA پرداخته و عوامل موثر در کاهش احتمال خطاها را بهبود بخشیده ایم.

            کلمات کلیدی ، DNA : توالی یابی ( DNA sequencing) DNA ، فیلتر همسان متغیر با زمان ، (. time variant matched filter)



            دیدگاه


              #7
              پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14


              Feature Selection for ANNs using Intelligent Genetic Algorithms in Diagnostic of Hepatitis


              Abstract: Artificial Neural Networks (ANNs) can be
              used successfully to detect the Hepatitis patient from
              healthy people using statistical estimates of blood
              factors and signs of the disease as input features. One of
              the main problems facing the use of ANNs is the
              selection of the best inputs to the ANN, allowing the
              creation of compact, highly accurate networks that
              require comparatively little pre-processing. This paper
              examines the use of a Genetic Algorithm (GA) to select
              the most significant input features from a large set of
              possible features in diagnostic of the Hepatic patients.
              Using a large set of 19 different features, the GA is able
              to select a set of 10 features that give 100% recognition
              accuracy.

              Keywords: Artificial Neural Networks, Genetic
              Algorithm, Hepatitis, MLP


              دیدگاه


                #8
                پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                بخش بندی اتوماتیک دندانها با استفاده از تصویر چند مقطعی CT اسکن

                چکیده - در این مقاله یک روش چند مرحله ای براساس کانتورهای فعال 1 مانند سطوح همتراز 2 و نمونه برداری 3 پانورامیک دیتا ست جهت بخش بندی اتوماتیک دندانها در تصاویر سی تی اسکن 4 ارائه شده است. در روش پیشنهادی بعد از پیدا کردن ماسک سر 5 ، بافت های استخوانی از غیر استخوانی و سپس ساختارهای دندانی، از سایر ساختارهای استخوانی با استفاده از تکنیک سطوح همتراز مشخص می شوند. پس از تعیین منحنی فک بالا و پایین و انجام نمونه برداری دیتا ست، جداسازی فک های بالاو پایین و بخش بندی اولیه دندانها از طریق پروجکشن افقی و عمودی دیتاست پانورامیک صورت می پذیرد. به این ترتیب یک ماسک اولیه برای هر یک از دندانها حاصل می شود، که با در نظر گرفتن این ماسک بر روی دیتاست اصلی و اعمال الگوریتم سطوح همتراز، مرز نهایی دندانها استخراج می شود. نتایج حاصل از اعمال این الگوریتم بر روی 10 تصویر سی تی اسکن حجمی، موفقیت این الگوریتم را در جداسازی دندانها نشان داده است

                کلید واژه- بخش بندی دندان، کانتور های فعال، سطوح همتراز، نمونه برداری پانورامیک.



                دیدگاه


                  #9
                  پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                  مانیتورینگ طولانی مدت انقباضات شکمی مادران باردار

                  چکیده: ثبت فعالیتهای رحمی در خانه (HUAM) به منظور پیش بینی و جلوگیری از زایمان زودرس در بانوان باردار با ری سک بالا , از ارزش اطلاعاتی بالائی برخوردار است . در این مقاله پس از معرفی روش ثبت فعالیتهای رحمی در خانه, یک دستگاه با قابلیت بسیار بالا به منظور نمایش و ضبط طولانی مدت و غیر تهاجمی تغییرات و فعالیتهای رحمی در بانوان باردار پیشنهاد می شود. این طرح جدید به منظور حس و ضبط قابل انعطاف فعالیتهای رحمی بر پایه یک اسیلاتور سلفی کولپیتز و نوسانات یک هسته فرریتی درون یک سلف پایه ریزی شده است . فرکانس خروجی اسیلاتور متناسب با فشارمنتقل شده به سطح شکم تغییر می کند و برای انجام پردازش های بعدی و همچنین ضبط و نمایش انقباض ات رحمی , وارد مانیتور قابل حمل می گردد. مانیتور قابل حمل نیز پس از اندازه گیری فرکانس و انجام پردازشهای بعدی , یک پایگاه داده باحجم بسیار بالا را برای بیمار پشتیبانی می کند . دستگاه پیشنهادی دارای وزن خیلی کم , پایداری بالا و قیمت پائین بود ه و به راحتی قابل ساخت و بکارگیری برای مانیتورینگ طولانی مدت فعالیت رحمی است . همچنین این دستگاه از قابلیت اتصال به رایانه نیز برخوردار می باشد. از دیگر خصوصیات این دستگاه, کالیبراسیون سنسور آن توسط نرم افزار است.

                  کلید واژ ه: اندازه گیری فشار - مانیتورینگ فعالیتهای رحمی - فشا ر شکمی - ثبت طولانی مدت انقباضات- تشخیص زود هنگام زایمان زودرس.



                  دیدگاه


                    #10
                    پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                    کنترل بهینه فشار خون بیمار حین عمل جراحی توسط الگوریتم وراثتی

                    چکیده – در این مقاله به منظور نگه داشتن فشار خون بیمار در یک سطح معین هنگام عمل جراحی، یک کنترل کننده PID مورد استفاده قرار گرفته است که ضرائب این کنترل کننده با روش الگوریتم وراثتی و بر اساس معیار کمترین انتگرال مربعات خطا در قالب یک مسئله بهینه سازی تنظیم گردیده است . تمام شبیه سازی ها در محیط ******** نرم افزارِ MATLAB انجام شده و نتایج ، کارایی روش را تایید می نماید .

                    کلید واژه- الگوریتم وراثتی ، کنترل فشار خون ، کنترل کننده . PID


                    دیدگاه


                      #11
                      پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                      طراحی فیلترهای تطبیقی جهت حذف نویز و آنالیز سیگنال ECG قلب با MATLAB

                      چکیده : در این ماله بخشی از سیگنالهای حاصل از قلب انسان مورد آنالیز قرار گرفته است . این سیگنالها ماهیت تصادفی داشته و آنالیز آنها مستلزم استفاده از فیلترهائی است که نیاز به وردی ثابت اولیه نداشته باشند . لذت از ساختار فیلترهای تطبیقی که الگوریتم بازگشتی مکناسبی داشته باشند بهره گرفته ایم . بر اساس برنامه های کامپیوتری نوشته شده در این مقاله و نتایج حاصل از آنها به وضوح دیده می شود که این نوع فیلترینگ جهت هذف انواع نویزهای محیطی و بیولوژیکی و آنالیز سیگنال قلب جهت تشخیص انواع آریتمهای قلبی موثر واقع شده است . لازم به ذکر است که نویزهای موجود در این سیگنالها شباهت بسیار زیادی با آریتمهای قلب داشته و فیلترینگ تطبیقی راهی موثر در تمییز دادن این دو مورد و تشخیص بهتر بیماریهای قلبی ارائه می دهد .


                      کلیدواژه : آریتم قلبی ،آ‌آنالیز ،آ‌فیلترینگ ،آ‌نویز ، ECG



                      دیدگاه


                        #12
                        پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                        کاربرد ترکیب طبقه بندها در طبقه بندی مسائل پیچیده

                        چکیده : برای افزایش دقت طبقه بندی مسائل پیچیده ، می توان از ترکیب طبقه بندهایی استفاده کرد که از یک الگوریتم یادگیری ، ولی با پیچیدگی ها و پارامترهای مختلف بهره می گیرند . در این مقاله از مجموعه مجموعه داده های ELENE ،آ‌مجموعه تصاویر ماهواره استفاده شده است . که به دلیل بالا بودن بعد بردار ویژگی ها ، کاهش افزونگی اطلاعات توسط روش تحلیل مولفه های اصلی صورت گرفته است . از مجموعه داده تصاویرماهواره ، بردارهای ویژگی ، با 8200 مولفه استخراج یم شود و سپس به روش تالیف مولفه های اصلی ، 36 مولفه اول آن انتخاب شده و به سه شبکه عصبی پرسپترون با تعداد نرونهای متفاوت در لایه مخفی و وزنهای اولیه متفاوت اعمال شده و طبقه بندی اولیه صورت می گیرد . در مرحله بعد ، نتایج طبقه بندی این سه طبقه بند ، به یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی به عنوان ترکیب کننده اعمال می شود . نرخ شناسائی شبکه های عصبی پایه 83/86% ،آ‌ 86/48% ، 86/66% و برای سیستم ترکیبی آنها 88/413% است .

                        واژه های کلیدی : طبقه بندی ، ترکیب طبقه بندها ، مسائل پیچیده ، شبکه هیا عصبی



                        دیدگاه


                          #13
                          پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                          طراحی وساخت دستگاه Syrineg Pump

                          چکیده : در بخش مراقبت های ویژه و نیز بعد از عملهای جراحی موارد متعددی پیش می آید که یک ماده موثر به صورت پیوسته و برای مدت زمانی خاص وارد خون بیمار گردد در چنین مواردی دقت در نرخ تزریق و منظم بودن آن حائز اهمیت بسیاری است . برای چنین منظورهائی از دستگاه های که به نام پمپ تزریق سرنگ ( Syringe Pump ) است استفاده می گردد و تقریباً در تمام بخش های مراقبت های ویژه بخصوص در بخش های مراقبت از بیماران قلبی از این دستگاه ها استفاده می شود .

                          کلمات کلیدی : Syringe Pump , steper motor .refresh , alarm



                          دیدگاه


                            #14
                            پاسخ : تمامی مقالات کنفرانسهای برق 8 و 9 و 14 ICEE 8,9,14

                            بررسی عملکرد سیستم شنوایی انسان در ماسک اطلاعات نامربوط سیگنال صوتی جهت کاهش بهینه حجم حافظه موردنیاز جهت فشردهسازی

                            چکیده - درک درستی از مکانیزم سیستم شنوایی انسان الگوی مناسبی جهت طراحی بهینه دستگاههایی که به نحوی در ارتباط با ذخیره و پردازش اطلاعات صوتی هستند، در اختیار طراحان قرار می دهد. می دانیم که گوش انسان در هر دو حوزه زمان و فرکانس دارای محدودیتهای جهت احساس شنوایی م یباشد؛ برای مثال بیشتر مواقع متوجه شده ایم که بعضی از اصوات ضعیف در حضور سیگنالهای قوی غیرقابل شنیدن م یشوند. در حقیقت هدف ما تشخیص قسمتهای نامربوط صوت است که از لحاظ فیزیکی وجود دارند ولیکن گوش انسان قادر به تشخیص آنها نیست و رمزگذاری و ذخیر هسازی اطلاعات مربوط به این سیگنالها در حقیقت یک کار بی نتیجهای است و به جز اتلاف زمان و توان در یک سیستم سود دیگری ندارد. در این مقاله ابتدا توضیح مختصری درخصوص فیزیولوژی گوش ارائه شده و در ادامه گستره فرکانسی و دینامیکی قابل تشخیص توسط سیستم شنوایی، به همراه مفاهیم فرآیند ماسک فرکانسی و ماسک زمانی مورد بررسی قرار میگیرد.


                            کلید واژه- صوت، آستانه شنوایی مطلق، باند بحرانی ، ماسک صوتی، تابع انتشار ماسک.



                            دیدگاه

                            لطفا صبر کنید...
                            X