با عرض سلام
پایان نامه کارشناسی ارشد
گرایش بیوالکتریک
عنوان :
تفکیک سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی به
اجزای تشکیل دهنده آن (پتانسیل عمل واحد های حرکتی)
نگارش:حمیدرضا مراتب
دانشگاه صنعتی امیر کبیر
دانشکده مهندسی پزشکی
چکیده :
در سالهای اخیر روشهای فراوانی به منظور تفکیک سیگنال الکترومایوگرام ارائه شده است ٠
رویکرد این روشها ، عموما به سوی افزایش کارآیی الگوریتمهای قبلی و خودکار سازی سیستم
تفکیک سیگنال به وسیله رایانه می باشد ٠ نتایجی که از یک الگوریتم تفکیک حاصل می شود
می تواند در شناسایی بیماریهای عصبی-عضلانی و درک نحوه کنترل عضلات بوسیله اعصاب
حرکتی مورد استفاده قرار گیرد ٠ بر این اساس ، در این رساله برخی از الگوریتمهای تفکیک
سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی بیان شده و کارآیی آنها نیز با استفاده از شبیه سازی
بررسی می شود ٠ بدین ترتیب ، یک روش شبیه سازی به منظور بررسی کارآیی الگوریتمهای
تفکیک در ابتدا ارائه می شود ٠ الگوریتمهای مورد بررسی ، دارای ویژگیهایی هستند که آنها را
از دیگر الگوریتمهای مطرح شده ، متمایز می سازد ٠ در این رساله سعی شده است علاوه بر
تنوع مطالب ، بررسی دقیقی بر نتایج الگوریتمهای تفکیک انجام گیرد ٠ با توجه به اینکه دو روش
کاملا متفاوت در تفکیک سیگنال هم از لحاظ ساختار و هم از لحاظ نوع انقباض عضلانی مورد
بررسی قرار می گیرد ولی بخشهای موجود در این رساله را می توان به نحو دیگری طبقه بندی
نمود ٠ بر این اساس ، روشهای شناسایی بخشهای فعال با تعداد نمونه ثابت و متغیر و طبقه بندی
پتانسیل عمل واحدهای حرکتی تنها بر اساس شباهت شکل آنها و یا ترکیبی از شباهت شکل و نظم
الگوی آتش در این رساله گنجانده شده است ٠نکته دیگر اینکه ، مروری اجمالی بر الگوریتمهای
تفکیک موجود چه از لحاظ تنوع تکنیکهای به کار رفته و چه از لحاظ ساختارهای آنها انجام
گرفته و با توجه به اهمیت این موضوع ، این بررسی در یک بخش مجزا صورت گرفته است ٠ با
توجه به این بخش (مقدمه) ، صورت مسأله تفکیک سیگنال الکترومایوگرام مورد بررسی قرار
گرفته و راهکارهای موجود نیز ارائه می شود ٠ پس از بررسی روشهای انتخابی ، روشی جدید
بر اساس روشهای قبلی ارائه می شود ٠ بخشهای این الگوریتم که به صورت ابتکاری ارائه شده
است حذف نویز ، روش طبقه بندی فعال (استفاده از الگوی آتش واحدهای حرکتی به همراه تشابه
شکل پتانسیل عمل واحد های حرکتی) و تشخیص تعداد کلاسها در پروسه طبقه بندی می باشد ٠
اگرچه سه روش ابتکاری دیگر در راستای این پروژه ، ارائه شده است ولی به دلیل اینکه این
روشها تا زمان ارائه رساله تکمیل نشده است ، جزئیات مربوط به آنها در این رساله گنجانده نشده
و تنها بخشهایی از آنها به صورت کلی بیان شده است ٠ همانگونه که در عنوان رساله نیز قید شده
است ، تمرکز ما بر روی سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی است و نحوه انقباض
عضلانی لحاظ شده در روشهای تفکیک مورد بررسی را می توان به دو دسته کلی ایزومتریک با
نیروی ثابت (کوتاه مدت) و همچنین دینامیک با تغییرات محدود (طولانی مدت) تقسیم بندی نمود ٠
کلمات کلیدی :
الگوریتمهای بهینه سازی ، بازشناخت الگو ، تبدیل فوریه گسسته کانونی شده ، تبدیل ویولت
گسسته ، تفکیک سیگنال الکترومایوگرام ، تنظیم نقاط ویژه شکل موجها ، تئوری گراف ، حذف
نویز ، سیگنال الکترومایوگرام ، شبیه سازی سیگنال الکترومایوگرام ، فرایندهای تصادفی
دانلود:
http://dlc.eca.ir/index.php?act=view&id=171
موفق باشید
پایان نامه کارشناسی ارشد
گرایش بیوالکتریک
عنوان :
تفکیک سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی به
اجزای تشکیل دهنده آن (پتانسیل عمل واحد های حرکتی)
نگارش:حمیدرضا مراتب
دانشگاه صنعتی امیر کبیر
دانشکده مهندسی پزشکی
چکیده :
در سالهای اخیر روشهای فراوانی به منظور تفکیک سیگنال الکترومایوگرام ارائه شده است ٠
رویکرد این روشها ، عموما به سوی افزایش کارآیی الگوریتمهای قبلی و خودکار سازی سیستم
تفکیک سیگنال به وسیله رایانه می باشد ٠ نتایجی که از یک الگوریتم تفکیک حاصل می شود
می تواند در شناسایی بیماریهای عصبی-عضلانی و درک نحوه کنترل عضلات بوسیله اعصاب
حرکتی مورد استفاده قرار گیرد ٠ بر این اساس ، در این رساله برخی از الگوریتمهای تفکیک
سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی بیان شده و کارآیی آنها نیز با استفاده از شبیه سازی
بررسی می شود ٠ بدین ترتیب ، یک روش شبیه سازی به منظور بررسی کارآیی الگوریتمهای
تفکیک در ابتدا ارائه می شود ٠ الگوریتمهای مورد بررسی ، دارای ویژگیهایی هستند که آنها را
از دیگر الگوریتمهای مطرح شده ، متمایز می سازد ٠ در این رساله سعی شده است علاوه بر
تنوع مطالب ، بررسی دقیقی بر نتایج الگوریتمهای تفکیک انجام گیرد ٠ با توجه به اینکه دو روش
کاملا متفاوت در تفکیک سیگنال هم از لحاظ ساختار و هم از لحاظ نوع انقباض عضلانی مورد
بررسی قرار می گیرد ولی بخشهای موجود در این رساله را می توان به نحو دیگری طبقه بندی
نمود ٠ بر این اساس ، روشهای شناسایی بخشهای فعال با تعداد نمونه ثابت و متغیر و طبقه بندی
پتانسیل عمل واحدهای حرکتی تنها بر اساس شباهت شکل آنها و یا ترکیبی از شباهت شکل و نظم
الگوی آتش در این رساله گنجانده شده است ٠نکته دیگر اینکه ، مروری اجمالی بر الگوریتمهای
تفکیک موجود چه از لحاظ تنوع تکنیکهای به کار رفته و چه از لحاظ ساختارهای آنها انجام
گرفته و با توجه به اهمیت این موضوع ، این بررسی در یک بخش مجزا صورت گرفته است ٠ با
توجه به این بخش (مقدمه) ، صورت مسأله تفکیک سیگنال الکترومایوگرام مورد بررسی قرار
گرفته و راهکارهای موجود نیز ارائه می شود ٠ پس از بررسی روشهای انتخابی ، روشی جدید
بر اساس روشهای قبلی ارائه می شود ٠ بخشهای این الگوریتم که به صورت ابتکاری ارائه شده
است حذف نویز ، روش طبقه بندی فعال (استفاده از الگوی آتش واحدهای حرکتی به همراه تشابه
شکل پتانسیل عمل واحد های حرکتی) و تشخیص تعداد کلاسها در پروسه طبقه بندی می باشد ٠
اگرچه سه روش ابتکاری دیگر در راستای این پروژه ، ارائه شده است ولی به دلیل اینکه این
روشها تا زمان ارائه رساله تکمیل نشده است ، جزئیات مربوط به آنها در این رساله گنجانده نشده
و تنها بخشهایی از آنها به صورت کلی بیان شده است ٠ همانگونه که در عنوان رساله نیز قید شده
است ، تمرکز ما بر روی سیگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی است و نحوه انقباض
عضلانی لحاظ شده در روشهای تفکیک مورد بررسی را می توان به دو دسته کلی ایزومتریک با
نیروی ثابت (کوتاه مدت) و همچنین دینامیک با تغییرات محدود (طولانی مدت) تقسیم بندی نمود ٠
کلمات کلیدی :
الگوریتمهای بهینه سازی ، بازشناخت الگو ، تبدیل فوریه گسسته کانونی شده ، تبدیل ویولت
گسسته ، تفکیک سیگنال الکترومایوگرام ، تنظیم نقاط ویژه شکل موجها ، تئوری گراف ، حذف
نویز ، سیگنال الکترومایوگرام ، شبیه سازی سیگنال الکترومایوگرام ، فرایندهای تصادفی
دانلود:
http://dlc.eca.ir/index.php?act=view&id=171
موفق باشید
دیدگاه