تاپیک جامع RFID

[2alborz]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام کسی هست به غیر از این کد

Main:
Incr A

C(a) = Waitkey()
If A < 12 Then Goto Main

For A = 3 To 12
Incr B
Mid(d , B , 1) = C(a)
Next

A = 0
B = 0

برای راه اندازی em-19 داشته باشه
اگه دارید ایجا بزارید ممنون می شم

[intel_amd]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام به همگی
کسی با ماژول زیر کار کرده؟

http://eshop.eca.ir/ماژول-های-rfid/2160-ماژول-کارت-خوان-rfid-reader-rc522-mifare-1356mhz.html

کارت زیر قابلیت نوشتن هم داره یا فقط قابلیت خواندن داره؟

http://eshop.eca.ir/آنتن-و-تگ-rfid/2027-rfid-tag-mifare-کارتی-بزرگ.html

[syavash_kasraeee]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

کارت زیر قابلیت نوشتن هم داره یا فقط قابلیت خواندن داره؟

http://eshop.eca.ir/آنتن-و-تگ-rfid/2027-rfid-tag-mifare-کارتی-بزرگ.html

بله قابلیت نوشتن داره 1کیلو بایت حافظه داره که به سکتورهای 16 بایتی تقسیم شده
نوع 4 کیلو بایتش هم وجود داره

[homayon]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

من یک سوال در رابطه با نحوه کار ماژول MRC522 دارم.
از ماژول MRC522 در صورتی که از SPI برای راه اندازی استفاده کنیم. ماژول در ارتباط SPI به صورت Slave عمل می کند. با نزدیک شدن کارت به ماژول، عمل خواندن کارت شروع می شود و بعد از خواندن دیتا از کارت در رجیستر مربوطه قرار می گیرد.
Slave به صورت خودکار بدون درخواست master نمی تواند با میکروکنترلر ارتباط برقرار کند بنابراین برای آنکه بخواهیم متوجه شویم که کارت توسط ماژول خوانده شده و باید به صورت دائم رجیسترهای ماژول توسط master خوانده شود ؟
یا پایه ای به صورت خروجی برای تولید فرمان وقفه برای میکروکنترلر وجود دارد؟

[intel_amd]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

اگر کسی نحوه راه اندازی و استفاده از ماژول زیر توسط کدویژن با یک مثال از نحوه خواندن و نوشتنش میدونه لطفا راهنمائی کنه

http://eshop.eca.ir/ماژول-های-rfid/2160-ماژول-کارت-خوان-rfid-reader-rc522-mifare-1356mhz.html

[mojtaba941]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

با سلام
دوستان من پایان نامه ارشدم شبیه سازی پروتکل های ارتباطی rfid به نظرتون با چه نرم افزاری به غیر مطلب کار کنم بهتره؟

[mjm1993iran]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام دوستان
منم همین مشکل رو داشتم اما حل نشد،
به همین خاطر رفتم سراغ arduino uno به راحتی به کار افتاد...
به نظر من با atmega کار نکنید که بی خودی وقت گذاشتید.

[hamedco]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

دوستان یه سوال
اگه یه همزمان چند تا تگ جلوی RFID قرار بگیرن ماژول چه عکس العملی نشون میده؟؟؟

[syavash_kasraeee]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

دوستان یه سوال
اگه یه همزمان چند تا تگ جلوی RFID قرار بگیرن ماژول چه عکس العملی نشون میده؟؟؟

بستگی داره چه نوع RFID باشه
اگه 125kz باشه : معمولا هیچی
اگه مایفر باشه : میشه یکی از اون چند تا تگ رو انتخاب کرد و باهش ارتباط برقرار کرد
اگر UHF باشه : همه تگ ها رو میخونه و براتون لیست میکنه

[Davood.m]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

با سلام خدمت دوستان و اساتید گرامی
من نتونستم طرز کار الکترونیکی مدار RFID رو پیدا کنم
میخوام بدونم انتنی که در reader وجود داره دقیقا چ امواجی رو منتشر میکنه و دقیقا چطور اطلاعات تگ ها رو میخونه
این ک امواج هم مغناطیسی داره هم رادیویی ؟
ممنون میشم راهنمایی کنید و یا منبعی معرفی کنید.

[iamsajjad]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام.

لطفا به سوالات من در مورد کارت بانکی در اینجا پاسخ دهید...
ش

تشکر

[korosh00]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام
کسی با انکد کردن کارتهای مایفر با سی شارپ کار کرده ؟

[jamshid1992]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام وقت بخیر



اقا من توی نت خیلی گشتم دنبال اطلاعاتی در مورد ای سی HTRC110 ، اما چیز درست و درمونی پیدا نکردم!

دیتا شیت تقریبن همه چیز رو گفته اما در مورد اینکه چطور باید یه آنتن بسازیم و چه مقدار هایی برای خازن Ca -La - rv باید بزاریم یا چطور دقیقن اینها رو باید محاسبه کرد نذاشته، یا حد اقل من نفهمیدم!

من خیلی ممنون میشم اگه کسی بتونه توضیح بده که باید چطور یا انتن بسازم که بین 5 تا 10 سانتی متر برد داشته باشه و این رو چطور باید محاسبه کنم؟


ممنون

[mehdi_mo]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام دوستان یک سوال دارم ممنون میشم کسی اطلاعاتی اگر داره در خدمتم قرار بده من برای انجام رساله دکتری ام نیاز به تکنولوژی دارم که در کارگاه ساختمانی موقعیت کارگران را ردیابی کنم. به این نحوه که برای هر کارگر یک تگ نصب بشه و در طول روز از طریق فرکانس به ریدر موقعیت کارگر فرستاده بشه. و در نهایت من بتوانم داده های ذخیره شده را استفاده کنم که چه کارگری از یک منطقه خاص در چه زمانی عبور کرده. در مقالات از این سیستم استفاده کردند.
[IMG]https://www.eca.ir/forums/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhoAAACwCAIAAAD Gw1DQAAAgAElEQVR4nO2d/VdTV77/739yWDmYxbhwBGJWXVZkyfKqsJTlsIRbZQlqgDhOwU4HcZYP7R VnqTCS8PWCMxO/30I7ja3YO8FbYWpmxnRqbMEhVmjJlVBTJDSpSUXgCMScsPf3h5 OH85wDRp78vNb5gYR99tlnJ2e/cx7e /1vGAAAAABemH9b7AYAAAAAKwGQEwAAACAJLKyc0AFXz61P7cPP V TmAAAAXmESygmaHvjoWGV5hS6y6GsaO5zjaD7bogO9poosUmNw 0PNZfYlvDgAA4JVGydmJp0OXSeosPoxof/elUg2ZVdvlDc1rc54OXeYCju9Sm5udtJ/d0dwXXqBmAAAArHzmJCcYY9pnqSKJPKODwhhjjOjA4B1rp9U GKCZM5ZgYPAr63XrncEAaxBnin1m67G27F3LGt/5qyNq5F6fZzLg/Nza/T3FG 1Fao6WH7xj7bT2PKKQ/OZiaw28r9OurTHfdTjuuQK0aJsR5XF83mX9yhUIIsrT7xiK7iA AAAAgwlzlZMpp2kOmHunwhjCmXJYTO3LLTzeePVq4Xlt5xTXtu 91wuExXXl64SU1s/KVleBZjjIPeW d2qLS7a84aDe9WZK Kju 81f/8r1uGggySfL2wojRPQ2irO73xJqAfBTXPTnY3FWSQZEbevsj76 QXN96YlNxcj5LM3V2SvSiusaTQYmq523RC2mR611RW Vnq29b26fVmkOruwvPSc1Q8nMwAAAJIolpPtJ9osV9saq/Oz9jbYRmmMkddyKHWPyTmFMZ51te4iNp20BSJroOFrpWsZBUJe y6FUrb79IR2tihnfxVZ3RHUrGBhyi58NsGrm6tzTnvN5ZIah95 H45oR7xH fVXPYadpGlLS5ZjCedpqKyYJW16ziHgUAAHglmYOcvGcoX0MUN HQ/QRhjHPZ3vq1W5VefazScrtGX5GmIzAqLh7OKzuJjihH6a55Q7H 2NwUGLr36bJQ yjRGRE9pnqSIz6m90iG5OpBLB /HaaIdBQxwwu4MYz7haS8jXm/vhzAQAAECWuVzsmu415q5SF7e5QigyzqbXmO86otx3 dw9bWeqDxbmqFJIIoXUWXxMMaKqw0fHqtIYHLTo6oEhSTmhvYK asZic1LWZRDcnskeR98VqRmN3GvLX7z5/vaf7en3hVr3ZOTPf/gUAAHhFmNO9k5C3s1ZLMJeSmHvysfMAjHHIazmSlnro/cEJFF FVyw2jgtXx1x5YCNaMxaTk/Md7aKbE9kjjcFBS9aMQg v6IprGo2Xr9ndFNyDBwAASMQcb8WHXOYyDbnueJc3OOs271GtL Tbe8TM3OWifrS4vepc /mzx876WrUSsmKdDl5lWYx3DWLD65PizYQk5mepv3iWoGYvIyc/P/7OnWXRzwj1ac8I2IVnztNNUvObN1i ZE6d D4UQ7bW/bzR1uaj5dzYAAMDKJbGNccbVfiR7FZla1tTrRxjNDH5Qlkpqis 52uX90WU7kM9eIiNWbq67cv3/lUBZJEinqnPLfHNxEqrYduzmK0PhA22EtkUISpKZIX7FtNZlaZ vp2knmyi7W6ubf3ypHsVWSW/lKvn3s gELudkHNnmmmYVlV5kEKBbqbSjQksa3WcrdXfHNsJvqa31ATpC Y7r jggd0ibR5zGIvVBNO2FJJI32H48mHn22oi/Q3zd3CuAgAAIOSFJ1lBlKd/wBPziNAB1zceCmFM/zQ8Gr9KhKjRBx4K4efjT6eQzOoySNQs0SiJzcUJU54HrkBQrGZ qwFSaedI2EVlzxtVaQpa2e0IBl0NZUwEAAF49YApIIY tNRvSdO/dDwQxDgacfzWWFByzeuGkBAAAQAaQEyGI9nW/f/rw7uzV6uyiX528dL3vMcz6BQAAIA/ICQAAAJAEQE4AAACAJAByAgAAACQBkBMAAAAgCYCcAAAAAEkA5 AQAAABIAiAnAAAAQBIAOQEAAACSQGI5IeNTV8ECCyywwAJLZAE 5gQUWWGCBJQnLnOUEAAAAABICcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAA ABJAOQEAAAASAIgJwAAAEASADlZttABV8 tT 3Dzxe7IQAAABjkZAFB0wMfHassr9BFFn1NY4dzfL6ZwXSg11SR RWoMDkiKBCQZsxtZX7noUm20 xe7ZcAKBORkIfF06DJJncWHEe3vvlSqIbNqu7yhF6kN5ASQw2f R77xw2x/EPksFkVlh8WA0PnD58CGLZ7FbBqxAQE4WkpicYIxpn6WKJPKMD gpjjDGiA4N3rJ1W 2CAjp2xBAODX1mvW 8MBliawZT8zNZjbdm7liUnIjUgauRen2cy4Pzc2v09FV6YnQSW EPSY76cgxjguJ w3hV8wRHkcn3dZv3IFgojy9DuGWN9GAEgAyMlCwpaTKadpD5l6 pMMbwphyWU7syC0/3Xj2aOF6beUV1wzC6MfbDYfLdOXlhZvUxMZfWoZnMcY46L11bo dKu7vmrNHwbkX2qqicCGsIT3Y3FWSQ5OuFFaV5GkJb3eldzF0H Fhe2nDAIv2D0qK2u8LXSs63v1e3LItXZheWl56x BUCKAXkZCHxdOgyye0n2ixX2xqr87P2NthGaYyR13IodY/JOYUxnnW17iI2nbQF4iuh4WulaxkRQl7LoVStvv0hHa2NkROJG mLqFQwMueFn5iuNUE5iRL9go07TNqKkzTWD8bTTVEwWtLpmF7y dwHIG5GQhicjJe4byNURBQ/cThDHGYX/n22pVfvW5RsPpGn1JnoZ/2MdUIezvfFtN6K95QrH3NQYHLVkD 2QIeLWRkZPo98TjMGiIA2Z3EOMZV2sJ XpzP5yZAHMB5GQhiY7v073G3FXq4jZXCEUO3fQa811HlPuuQBD T3p62M9UHC3NUKSSRQuosPqYkUdXho2O1aQwOWqoGkBMghlBOB F8w79idhvz1u89f7 m Xl 4VW92zixee4HlCMjJQhIb30PezlotwVy2Yu7Jx845GEJey5G01 EPvD06g Fq8kjE5Ea0Bg5wAcfhyIvoFQ6GHV3TFNY3Gy9fsbgoujgJzBOR kIWGN7yGXuUxDrjve5Q3Ous17VGuLjXf8zO0NenL82WR/867ojfr40f68r2UrESvp6dBlptVYxzAWqyEMcgLE4cvJlNgXbN ppKl7zZuuXzCluvwcUBZgTICcLBppxtR/JXkWmljX1 hFGM4MflKWSmqKzXe4fXZYT cw1B2L15qorA1Q45G4/lEWSRIo6p/w3BzeRqm3Hbo4iND7QdlhLpJAEqSnSV2xbTaaWmb6dZJ7s4tZA RzaXpb/U64dh4ZUG R2X9FoiJa3o3GfuZ8xbIl wz/r ZSxWx8OR0ncY7lKL3HRgOQFysmRAlKd/wMN2h9AB1zceCmFM/zQ8Gv liKjRBx4K4efjT6eQfA0AIAPnC YdMJVmnrRNRL5SM67WErK03QO/RADFgJwAAIAxfmyt2ZCme 9 IIhxMOD8q7Gk4JjVC2oCKAfkBAAAjDGifd3vnz68O3u1OrvoVy cvXe97DPP3AHMC5AQAAABIAiAnAAAAQBIAOQEAAACSAMgJAAAA kARATgAAAIAkkFhOyLitCRZYYIEFFlgiC8gJLLDAAgssSVjmLC cAAAAAkBCQEwAAACAJgJwAAAAASQDkBAAAAEgCICcAAABAEgA5 AQAAAJIAyAnAJkx5BmRT BIWmCN0wNVz61P78POXUTkAAAsIyMmig6YHPjpWWV6hiy6VR tb/ 5anBQsT4cukyw2fy85oicsMCfoQK pIovUGBx08isHAGBBATlZCsRD3RE1cu/Wn0/mp6t3XnRMSinK7KT97I7mvpcgOAt doI9HbrMqJzIV/7y9voFt7WQDQOApQvIyVIgLicYY4xRaLDtDdXaN1qdIYwxRnRg 8I6102ofDNAIY4yogfd12rU15rsOxz1XgBYrgxll6vNMBpyfW7 u/p8LRl4N3rJ/ZHCMUwoh61GP9tOtzZ2yV6FqjM/HVB 9YO609j2JjfKwAli6DEeVxfN5l/coVCCLK0 8YYm8Cxxv8ma3H2rJ3bVROOJVjOuCyW69ft9odQwEaCfY6GBj8 ynrdemcwQMc3K9EeJvjYbr3e fm9iFyJ9BirsLCHw5Sn3y5WXqywSNvE 4S7j9LfEABYBoCcLBzI/ WlqgJtdlndJwPcX A8OcEYfWcuTicLWl2zlMtyYkdu enGs0cL12srr7hmnvvszRXZq9IKaxoNhqb2PgoLy4Qnu5sKMkj y9cKK0jwNkf6LivKCDJLMyNunKy8v3KQm0vN1R6p15RUHC3NUp Fbf7g4hjGcja k ecD8wSpf0HxvOl7A4ov9zS DMT1qqyt8rfRs63t1 7JIdXZheek5q5/92z3ovXVuh0q7u as0fBuRfYqjcFBcyrHeMZprty2 8Qf2v7rrXxVVYdvmrPXV7tuNBwui2x34y8tw7My7cFBr 3CG/n6839qqSvZQGa9axubEPQY /MIifSwuUqbVXKysbG pkibf87mDUoWRj/e5rdNok8efcPdRwg/BJY3ICcLxrTTVByZ60b1dhdneBXICR6zn84lMwy9jyyHUveYnF MY41lX6y5i00lbgHuBCCOvZBlSZ/HhYGDIHaBHWJt42nM j8xg1g8/sR5fQxSbnNPclngkyrPfFy8Tdpq2ESVtrpnILhe0umY5HYG8lk OpWn37w9j9Es69E53Fh3G4r3kTob/mCWEcpoacwzOIt9fRuoavla6Vbw/y3ngra sp22OEMaKG7txxT/4g2mNsONuadZv3qDbWWn9EOKL0aVWdfiReWLRton0ito8AsIwB OVkwZlytJRE5Sf2tdUyJnNTf6HhbrcqvPtdoOF2jL8nTEJkVFg/vfoO/U7IMq072S9pnqYrKA6YdBg2RZ3RQ3GJS5aXkJF6Gdhg0xAGzOx jZ5deb zl3FcL zrfVkWEUS8kJ8t szUrfXGnoiCeWi47aCdvDbI7921 qx/jVRrdF yxVZLwGymGIiatMwzjtEe0TsX0EgGUMyMnCgagHXS3vHKlpMHd 7pcdEpuh35uJ0stjU V4JmV5jvuuIct8VCHLHrxlXq2SZRZETNHanIX/97vPXe7qv1xdu1ZudM5ydZWQ1NjqLywnGYWrwf84UaUlCW1x/y0tzz05ob0/bmeqDhTmqFJJIkW1P8HvzAa5 S/UY/xOJtir4vfkAX044FXLlRKxtEn0i3EcAWMaAnCwF HKCRtr3qzL3t7u8lioy/kOeU57721m8zKLICcYo9PCKrrim0Xj5mt0teE6L12ApOWE6YtJ 9/dRmYldL3xSrZMhrOZKWeuj9wQmUuD3M5pgzA9EGSH4iEj080XN K/eUi11Yqm3SfcLZRwBYxqxUOVlehjjur3L3rRbdJub 8KzbvEe1tth4x8/8dKUnx5 FmfJrTtgmMMaRK/viZeTk5Of1PUGElctJpLzs8B0pM 00Fa95s/VL5qc//2NAz/tathKxBns6dJlpNdYxToXhMfvHHw MI4yR16JXxeVkzQnbBJ7qb95Fph7p8IaUtGfWbd6jSt9R93fm5 z96Nj42 KFYj/E/EW4PR dTPcaczOjN/mFhaXaJuwT0X1cvgQDg192/c1Jcd5MymEoWvOLs7yGiOXBwsuJwLWnK9cb7GNJ3soyMsShGVf 7kexVJKHJL9ymIVLIjIIjxq6ojZFyWU7kM5dNiNWbq64MUGGMJ/qa31ATpCY7f7/p/rRIGTpSZ5b Uq8fxTaRVWUepFCgu6lEQxLbai1DM jxVw170ojM4ga7H8WKHTZZTGLlXWPxeial6xxzGIvV8Yyd9B2G u5yxAI0PtB3WEikkQWqK9BXbVpOpZaZvJ1gVPvVZqsiMvH063b 7tW6IXgmJ7nVd08MDuLJIkUtQ55b85uIlUbTt20zMt1R78zH3j 9I5I/zCXlUR7lQ2vh4PeW d2pG7afVC3b/vG/KPtTk55duGvJ9zth/htG0UifXLHJbKPC8WY3cg9Bit05RW6aqPdP6/q0PRA2/4sknNmiXEyDkOpml cZTRELBsW5eyE/ast6L11bkdlUr4rbDfZyvrpgShP/4CHM4SFKc8DzhV/kTKLAjVgKs08aZuIdP2Mq7WELG33CD4JRI0 8FAIPx9/OiX6MSHK0 Q3ms64PrGQyGM6Z GRxV80IjyfPMdx9uRoMfm1MPcwvy2SfaJ2D4uCD6LfueF2/4g9lkqmCcR0PjA5cOH I8kKEf4OAlO0mEoWvM84LlNV9YQsTRYdDnBGAd/8o3RGCPq0X3Xk8inSwdcd10/oTkY03hushDbECfhQZOpHJgvj601G9J0790PBDEOBpx/NZYUHLN6X 2uXXp9Qo/5fgpijONywnqTZ4AVd2XyD8DYQY3owNA9h8PhGPBEzLMvaHrlD RdSxzLPpspvs9BtihINETA zJVFl5NgYNhLofDY7XNbVCnM/cxZ99UDGSSZ8ft/2JUb02ZYbrLfHy/UpsUMceIeNBnXG/AiINrX/f7pw7uzV6uzi3518tJ1eAp2UftE2jyLMebKCcbx4yJigNVW3 gVcWWKHIDDMTkJOS8XEOk7Tn7yr5sXkmF6ZQ8XoseyoDFPfhC0 mec2/foHtmdWpNppGB/mweLJSXZ5ncFgPFeVn8VoyIO2gtXRx2Nij/YrNaZRCEs9IyTtQZNy6gHAikHGPIsxFsoJFhhgY7PrxF2ZYgdg dC3aYz25V9/WT/EPsXmaXhMey4/FRwN mwX2oIRDBIwPc2bx5GT7iTaLpeNqY0WOMfYEqqycyBjT4tUK5E TGgyb57CwArBRkzLMYY3k54RF/7k7sAPR06DLJg3 0GEsKog/RJcP0ihMdy/U3OkRHA G SMmJ1BAB48OcWfSLXZw3lcmJ0JgmrCH C0vagwZfF2DlI22exRgrkBMRV6boAejp0GWS2/bsy0nffOof0RloXtz0ihMdy28af1/Cb4y0y1VMTqSGiGEYH bKcpQToTFNWAPvp4eoBw3kBHjlSSAnoq5M0QOQ e8ng70XC1S5tZ2PBL7U ZlecaJj2dB5jdcYOZer9NmJcIiA8WHOLJ6c8B8e9Xa9qVWXXnH TSE5OJIxp41FDXNRNJnFhlONBk3T2LW9eXr4hp aFBlGefvtnf ke5V9aXxIs26dOE8iJuCtT7ACMzjHKOGyyjlxzTyfD9IoTHssU vzE/fN5YIOVyjVlTFQwRK3R8eJksgo0x4lZLfePMZw9ZJ7a0/3Y94zVT5xz41V4tSeTqz5 pUmpMY9vctu0sOVASXRGLe9CknX0L3iMYh6nBrqaqAg2RQqo27 dZdtAuvcSvl5eUb8mpeYCJfj0XaekKWpycO R2X9FoiJa3o3GfuZ8xbPANsSNSVyT8A//Fw4Gr8aJq827QzXZ1/7uYXH76w6ZVznEocy/zR4NHgVbE2c9ymTxJUSy l8WHZsLQmWUGU5xtXgMbhZ08nE48aQmOa0HrGLrwkXH4iIP/N2qyN1VceUAjR3n82lf72xaIv2Cf1yf3VzLtcIORlhhjSDmPGg smJkratXNssDynHqMgBOFeUml45iB7LvMaIt1l6fJCqFpgLS0t OXk1oh0HDmpEweu0Oy2YsCq1VifMN5 sjE69ZiVNMygEnUVgy8ZDpJmNGisZwd9zzta3rb6wKxTYhknIo F7 YKPkx8c6CbXZeLD2DJ/ACgJwsHFKGMt6V6CjSGYuivs4E Ybz9pGJ1oyxSOagslzCCHNKPMQYR REnV1YrtPt264hiY2H2odCopvgJznSYp3J6mr55EfxHQmBbTYZ gOl1RQFysmBIG8qiUyKqt9e2RZ/mTJSxiLm zsT5hvPzkUnXHCsh4xQTLRODUzhR4iH3Yhf9qOtoLrnud/bJWeEmhCmHEp0ZQWnyo9zOgm0WAEBOFg55Q1mYGuxsKN1AEhvK mu74kZKMRZ6vM2GCyDx8ZDI1x5B5FlO0DOdNxYmHvHsnsxO2d9 ZwMkLimxCkHCaIX1Sc/Cizs2CbBQCQkwUkgaEMY4zGBy7r0oi8 m6fgozF2JCkMN9wHj4y6ZqVOMXEy8RgF06YeMi/FR JaekeFNsEL UwYfyibPKjop0F2ywAgJwsNSI ALeCjEWer3OeZyeyPjKpmpU4xaTKcPZFceIhT05or6VarSq/cKFSchPxlMMJBfGLUsmPMjsCtlkA4ABysujQvuvnztwaZS7LTH Zf2KLaaxp4piBjMW6tUpBviKXWlfWRSdUsl4eYKJcwBsdWlijx kCMniOq7XKrVVl 5cVG4CZGUQ4nOZJBPfpTZEbDNAgAHkJNFh7k/ockv0VWU5Gkyik9FnvuSyVgUesES5hvO10cmUbOEu01BLmF8x eUeMh smtvfsYqbenF294ZsWYMe0VSDmXiF2nZ5EeZHVm tlkAeCmAnCwRggHX/ajFgcVcrFUJ8w3FUOQjE69ZiVMsQWbiXBIP0dT4 HOMER1wD7FXEduEeMqhdOUJkh8V7qyybQHASgXk5BUHfGQAACQ HkJNXHPCRAQCQHEBOAAAAgCQAcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAA ABJAOQEWDDC1Eiv9ZM2U unDp9E5sSrxYpOSQFePUBOlghhyv1P8/lfF2evJokUdXZRtamXSrxWEkHTAx8dqyyv0FX 2jzAju9FfltDZXmF7tAx87fT9OjtlqPF2atJgtTkH2nqfKB4LE TTfZcK1lebrv/xyLotJ21 7n9DXuu54uz1 9vdKFY 0p7Ioq9p7HCOI4XtnH8/LCTLM8MRACQAOVkKhMe6LxZnFdR eGeECmP6scP82/xK3pQkMswx1lAST4cukyRSyC0t/c9jI1zIazmSRqQw0xqGB1t/kVrY0B1AeGakvSpNVdo2qNDWPWY/nSuYZyUKcl8ryySJFHWlheV5ic1Kgmh/96VSDZlV2xWb6US2nfPtgZcN75OCsxNgRQFysgSY7jXmpm p/2oyPq4Ef/KNSQUURkP9nJ9bu7 nwmLRgezkwWDAdd/hcDgcQwEa0YGhe/yJuWJ4OnQbdpUUbyDy6rufRt5D7mtleftK8oTDNO0waAhtdadX bJd4zUZ04MumwnSy0GAVmtUxRiPt 9OPffjBW2mpNV3 2FYEk1wReUYHNdd2Ysaibrde7/z8nodtaE/YsSP3nb4pJonSMcLqMfmwxcjqStIqWVmZEOAILHtAThYOiTRGF OyuzyS21ndPCNYQ5***R0L9Xi sKM3TENrqzmGRWENO8uD/ KLy/oskixqc9HoeV/LVtWuUxbRi1SeDt2mio//0rJl9Ybz3UyQyKzbvGdLQ8effykYpsNPrMfXRCZGTNxsqq9Nn7 2KzC6vM7xn8/BunATdZt3aE7YJr0WvWn k84do09hyMuU07WHNw6i8nUGv7cIb frzf2qpK9lAZr1rGwsr6Nj0X j2bVGlpG0r0pXqmPDEHfV3xpDo3rHCFmOfy43eRGmVX/8Qz8qEAEdgJQBysmBIpTHyApfiSOT6xaM1AkPugCCcQyx5cNTb efw1Vanp2 Ge uLilnsSP3I9HbpNFRZnf3Mh bN3bBOzGM 4Wsu2Nvc 4rTwaX97s E/yzen7m3q/lF4XSlRs4UrPGgr2HLSFmAuebFCGD0dukxy 4k2y9W2xur8rL0NttHobPBK2sn0xo23sraesj1GGCNq6M4dN4U UduwIW8xcrfvVREmba0ZB2GLsc2FaIJNWGVnlBwhwBFYEICcLh lQao5ScSOX6Ccdl9iAlkTyIfLZTeerXN20u 2BwRuqKCTNMe2ZdrbuIjbXWH9Hz y1bSkzOCW5Lnn1vv9FhuWqq2ZmWU2tx834uK282Awo5LxcQq3M K91fo9u/OXk3Gr3dF5OQ9Q/kaoqCh wnrrEVJO6O9we9bhS3kvJx1te4itNWdj5SFLfJ6VSqtkvlXuwM CHIEVAcjJwiGRxsgMecKLXVK5fsOyciKVPBges51 jVi1ue6LsciozIyq0XnpI PppgqLJ3qWcGO0r2VrQatrVkLwpux16eRGQy/30pXyZjNQ/c2FaTrTF0xjO8/vIGLXu6KD6XSvMXeVurjNFULR/VXYzuD35gOCKGWFLeTKQyTWbEhZ2KKytMrIKlduQ4AjsCIAOVl 8Zl2tu4hVWwy93N/5Url 8mcntGjyIPL/450t j99fL5AlSs9YXB0mMbPR9oPqVP3VP9y5/52N5I6fwp21/88Ze1p xTnXeXNxhhj/Px y5aN8fslsw/aClYLLvWEvJ21WkKrb3/IutilpJ3MOwfMbrbkKWwh52XYadpG7DQ6xpSFLSoJcMTcsxMIc ASWPSAnSwDktdbmkqpdJz 0f8889YSo0eGfguK5fuJywo015CYPPh3qqMrfb3aFMDVgKlVn1 XSMiD7dGxumMfJ3HklNIVWHro08Z10dmoo bxaLwt3C3JZgIxFHKConaNrRtIXzNNe001RM/uy49Qn3t3nIZS7TkOuOd3mDCtpJcxuTvqPu714aYYzRs/FxGilrIesletJTX6DeealvWmpdbnlFAY7xVX6AAEdgRQBysiRA 1MAnJ4s10UtP6pwjpm4vLZLrFwtk1F/qjd6x5scacpMHf/W7xqp8NbHL6JjAeJbq/v1mIkWdX3/bz/uVy8QFrtZWXnHNIIx 6KpaHzlLmHlwrWoLSWzUm 89vH1Jn7M6 kDB1iPmb8Tu6itsNsYzTnPlRjK1vG0watlEPtupPJJYW2zqG2N WSS1r6vUjjGYGPyhLJTVFv7t243KidjpZavnMfeP0jkhvaKNhi 0pa6OnQZZIZeft0 3dnr1ZvP37NOY7E944dtsisjpSkVT6J5zP tOABjjyXaGX1yT90DU4sM6UasxtZRtfo8uZ/NtYfqyyv0NVc6g6w9kihATZMDXY1VRVoiBRStWm37qJ9jE7UV7 T/dv2O1FtNbg8AABm3SURBVOjzNdJWX0QNfHK6LEeVQmYUHGn5wk svs/5OCMjJkiIYcD1QniHIYi6xhi8KogNDIsGR/FJLKY4QUZ5vvgvwjt4ELYycGXgjSZSCChPu3VIPcGS5RAN9H9X kkutO28aWxuelEJ9Fv/PCbX8wemfLg9H4wOXDhyy3JaYbSGyARf6btVkbq688oBCivf9s Kv1th4 W7StEj1iOZJGx02JJqy/ydFXnaN/82EWFaW9n7brMN1qdwqfslzUgJwAgivSTzSsE9g6iKfuZtdHnQ QR THGLJRbxh7L9s9GSdMBlt16/brU7hgI04r/EWKEtlPb3//1v/X52A gx309BjHFcTiJvDkk/ZZfAAEs7DBrWrUfm6qhMX HQ0DV90Vs1B9aKPevPtvrOulp3Ebl19jGMceQO2QajY2VdugQ5 AQAhaLrvUoEqJXqRahkjYZ7FvCEy2F2fSeQZHRMCn ygmMUSi/lDJ7j 2SuuGYRnnObKbbtP/KHtv97KV1V1uPs5L320Ulto56DDkEcSu1r6pkR2ki0n/F3j7XICAyzvZptsX1EYPe1rKdtS94W/16ARkRO21Zf3AEjI065f2hMCzQeQEwBYwUiZZ7HwWQMy5/c91CzPj/l48ENRi6XQHzr5g9A/Gwj3NW KjKFhasj5XfdF9svhGaTYFhqmnJ9eavnUKXoxcE5yIm AReMDbYe1RIp6e21b/IF 0b4KjXU3FhRcdEyGaQdPToRWX aDiJVh1EVCHZctICcAsIKRMs/iyBB54ILZqN sWp1TWn89cntZOFWa0GIp9IeK 2eR/2ZtVvrmSkNH32MaY95L6frx3C42zk1OEhpgw9RgZ0PpBpLYUNZ 0J65t3L6a9f/jndyyS31PUeSiFrs3hFZfymHIE8hJscm5oibNATkBgJWMhHkWK 7PxS1k pwX UEn/LDX4P2eKtNHH6ngvpeoX2ELlmaOcKDLqovGBy7q0yF0WQYXI01 W9icwurzMYjAZDY01hGpFbcfritb6nnA3Grb68TUhOrbSsATkB gFcTJXIiZfkU kPF/bMRIi6l6LWd MsJZbbQRMxVThQadePVCiqcHbH9wWg0GIzychK3 s5O2N5ZE7 6Nekw7IRb8QAArAw8HbpMsrTdI/o0bWyyMgmLpdAfOjb4Id8/ yw0Zv/444FxhDHyWvSqvOP1f2K93NXSN6XMFooxTuK9ExkD7Izv rkzt5iZRsOT3Re2qPaaBp5J91UE1vNgQSmrLxq7dWpdeoHp2xD GaPKrhvierhxAThafsKv9bZ4V69ftrjBG1EBHfdWODJIkVucU1 QiiD5XYsr75KVImZukK WxN1bryijebbL4V9tQ7oJyoRzL1jTOfPZwRvh 3c4raNrGYP5Trn626MkAFfZYqMiNvn063b/uW4vqbvVffZL2UspQKbaE4eu9B7N418jsu6bVESlrRuc/cz1i7xhhgebsmb4D9ZqTzbTWhyS/RVZTkaTKKT30yQCGpvooSWT2zuO6v7pkZr6TVN i1XSjO0OaXlO3O1rB6cuUAcrL40I6m/DcvXrNYOiyWDssnppptaXqLF4XHbO9qs976aHAC4aC38/hrxNY6 xPuqkpyCQUJssHu p naGDyJ0A5UhZLoT9UUBJRnn5WZhrvZYL6WSXogPOO3cn3or4Ug gHX/cRGXTlkrL5iVuWVAsjJ4oMo/4 xrxdyXyvbFjn3Z OzVBBCDVCSSyg48acdxoxIVYjy9DtYQNIsAADzBeRk4ZA2lMWL TDuatqz7nX1ylv8PT3sZsXpX6wPuP5TkEsrJCe0waDIKqk//3mh4tyJ7VfQuKAAAwJwBOVkwZAxlUdBj28ltgpnqceT6lUrHnW gdK8sl9HToMmNPNBoNBuOFmt2p0bOTwMCXrgmEw1TfH4tVee/YfHByAgDA/AA5WTBkDGURkNdyKLWwpY/ivU17b57KWV/WOiC4DajElhWLyGXuzVg6/ttQ8TPOdTM0ebdpZyYrWQsAAGDOgJwsHNKGMgaqv7lQ/R9m9yxvrf73K7cIJhFiUGLLkrvYhTHGKNBdX5iW39i9vGaTBQB giQFysmSYvF23bv0hyyO2aCCq//3KXRUtd3ziD7QosWXJywntt53ZrCpu6oUzEwAAXoiXLSfBwOCX XX9zUolLLiRhyjOg CGmORWeN0wcLDuXMKIl rZ CmGMqJHuj0 9dZUb4aAkl1D2yS7/zWPr1hYY704ijNGEq vTnhd5PBIAFpSFOTYBpSRRTsKU 5/m878uzl5NEinq7KJq078eD7TtzyKXXmiEwIqRtMLzJfStaWf6a 6dvT8bfmupv3kVG8xlJIoUkVm0zDbAuSCmxZQ2M8S1dtP92/Q4VE8g447NUkYxpS6fbt11Dpp xT8Gx SrAS2Ms19c0djjHkeD9Cl253hDJ6MBYKgCx2mj3L8ZevLxjM9o Plee7oknYyHer4c1Krv835LWeK85ev7/dzQlntBn07M6xXJXotMcSn0KsFZNu63/pC/ wXJ63TJachMe6LxZnFdR eGeECmP6scP82/xKi28hMohmJ 1ndzT3zaXD5X/U8CqEX0DAioSVMOjvvlSqIbNqu/jh9kHvrXM7KlnHr2QAokdyOy Rl3psMh5h8rXam1FvPeUw5HG8X8h9rSyTJFLUlRZvvBGUw7AzR/dudEav5ms3TNKdJvEpIH/fJxci7vqMZWM5TpKcTPcac9O31H81Ge9TZu6aWELqox5rp7XnE euTDwYGv7Jet94ZjF9eEcTAiZTBvAw4auB9nXZtjfmuwxG1oYp EwvFqRtTIvb7RyK8ObjycsEJOYZEEOgBYjgineswzOijB1VHWJ FRYJgAxqOTgjZYZvMMbDUQiGhVFPUaOTUR5 u85HPci0kIHXA6HI1JV4tFAJOcx0j/r80re2EzkHrN6YxO9cB6JHGnfn37sww/e4l6m9na9mXfU jhek3SnSX4KiPrxRwox/33F5ISJJ4umXXLwdOgyydcLKyrLyws3qYn0HYa7FMYY/Xi74XCZjnlz4y8tw7PC/LUbvYIyWJABV9tmaarIXpVWWNNoMDS191GYEkTChbk1p/ iorwgI3oJjpcW55v22ZtZFX79A7Nu7McaP4FumZyFAq8qytIYp 5ymPWQkN5BzdhIY9or/aOLMuqjk4I2WycjbF3k/PTIHIv8YpJVFPUaPa53Fh572tZSoiZxTNj/CGNMP2orS0yo/GaETjgYyOY/Mjclee10 ue6k1U8L5CToNuvWnrBNeC161fojnT9E ik8YPr33KPm2z12ew9LHQWdJv8psP77ismJzNz97M562nM j981aPha6dpoAV7 GhKWEWbAUcjTocuMfcbIKxIJJ6h5JNYqXlrc8EwkF5r1pYnvgt jWk9F/APCySJTGuP1Em VqW2N1ftbeBhszky7L93quKj9LYiyTnMRX8uCVGg2Ex6DCqEfu sWk5lBod05/fb9mSV2d/omw0kJqrOPKcCxq7dWrd6s11X4whrpzMPmgr2HLSFog pt8ZuSY2ZT/z74XllYerD5fkZ5DqeByytJyIfAqs/4KcRBGcyvG7hl0gYQCDMAMOc0d/8Ug4Qc2sbyE/Hg5Ly4no1gFgKZMojXH7ifcM5WuIgobuJ4j7fpvF0nG1sSLHOE c54SF1gMdHA8ExqDTqkZu5G3sUBU11N2zIbXJM08pGAylij03S fuvJ14j8M3Y3S05QyHm5gFidU7i/Qrd/d/ZqkvtYJgN63PnWz8jYBEgyciL4FFj/fcXkhPn4pS92CeWE9va0nak WJjDTGctKiciZYKCDDjMHf2lIuEk5USQFidzdiK6dQBY0iROY5 zuNeauUhe3uUKI8758vfJykvgAZ/ 4FItoVBT1yKnQ31mTllrT5Q/0nC8oMH0bUjoaSBF/Ch8jr7U2l8x5u 7tnOjIQPU3F6bpTF8wFXee30GwrncJO1m802Q BdZ/XzE5YU4kV4lNNiX6BWI8FofeH5xAkj9eRMsIM Awd/SXioSTkROMMS8tTkpORLcOAMuU2Bc75O2s1RJafftDmvO LHJyouQAF1yr4Ec0Kol65DQVPbHW/mz9kY8/Or h3OwOKh4NZPpnU2wHkf/msXUkGZvV /n9li0b4/ox 6CtYHX8elcM9J25OF39ZqdfvNOw9KfA u rJicR9VbtOvmh/XvmEiSiRod/ooVfoJ/X9wSf9TfvErvvx7krJVpGmAE3To906DLXnLAxZ0azbrMgEk6YO x2/fsVNi4vLSazCRFtfeTdPEB1wft7Z3mZqu3aj88Zfukf5sxvLsD Rdq4AorIMi5DKXach1x7u80R/v0smDEeTkRPzgFZGTn9f3BEWOQWVRj8LjOmA7sUmdkanVRx7bV TYaJLh3En3JDPeMnKBpR9MWztWtaaepmPzZceuTMAr0fnz5BhM CFhpse0O16a3OaF/K34rnfAqs/75ycoIxogY OVmsiXru1DlHTN2jk5FItSrzIIUC3U0lGpLYVmtxTbrbD2WRJJ Gizin/zcFNpGrbsZueaU7 GgqJlBlFIhlwE33Nb6gJUpOdv990fxoLI FobrJbLOityjz4lJsWx1zsYlf49RPWLogl0CVPTgSWJYk0xjA1 2NVUVaAhUsiMgiMtX3DbELOhMfGLKOT65JiuvEL3VoNtdIrjma qsPvme3cs700Izg1f0WZsqDFc6LB/Ul26Yy1cZTSt2rcoETSJq4JPTZTmqpO dlHEvhtCSpiTv8tvlmc/KiyxEM4MflKWSmqLfXbtxWS55MLK2RACi3MEbO8B5o4HTLXIMK ol6pGc4xybGkTx29kWnhKMBlsh55HqEGWh3R9UmjcFBzzjNlRv J1PK2wegPJ SzncojibXFpr4nfZcKVKRm 96Kg4U5qaw0Rn6nyXwKZ7vczzCmA47W6oSfxVIi6ZOsKM4aowO ubzwUwpj aXhU4gkpqTL8DLgw5XngCrDGjsThbtyy/Hg4QYW8FXgJdC IuGVJIo2R qo Z33Z5T4KIdrbWbsuc495SBCCErMKh6m Pxan/iIafx0/LaPcN sL16oLLg88Z /IVH/zrui6oo9OyKPwMoJ00CTydFXnaN/82EWFmb17o9XJvVTxInsnZdxjPgVRS5pHQd4lIIaSAzyKZERjo qhHRSRY62XkPAYDrr5X0PsMU0AuAZRYlqJpjMG 5k0RuxkW3ObBsTcjg6b35qmcnaesHuFDz9EfZewBEdGBL5sK08 lCg9Ux4IkEfcdqF7OU8t1nMq5VaVhBk7Ou1l1Ebl1kUo JnvNbyQ1GR1BCEua2d1jkYku8J6UsaR4FeZcAAGAMcrKQJEpjl JOTeBrj5O26das3H/3ERYXR2K1T6yKP5/Pr0Vm87Bkkuf/yYYzRj9ajG7m/32epvjZ99ioyu7zO8J7NMxWXExHbqaj7TMK1Kt8t8aBJ3r3TkK ddLyUJc987zLu z7WMSVjSmAvoCfIuAQDAGORkAUmYxigjJ w0xjA18Gd9FklmFOwrKq 3PhQok6dDl0nurW t 8Xao1buc wxh1pjfU3Ra0WNX/DvnSTyCbFcaVIOUDnXqgjsXWO6KDZGM rCu6j9wnsnahmTsqRF7sfK510CAIAxyMkCkjCNUUpOeGmMYWqw y1h9tO6sfrOK1JZevC06aB64YKrNJbNqOkZm P/afqLNYrGYm45s12yuuhq/0xgroMx2KuUAlV1dftd4V6gYOSk2Odl3u19470QsYzKWNI CvEsAADAGOVlIEqUxissJL42RNf9EmHr430fXreJOa4/jl4PGvjiTsyqt7MrDuDGKPdyjKfuZtcQGzlx1c7OdijtAlcuJI GiSN72C6GwLydg7vmVMxpLmUZB3CQAAxiAnSwkRORGkMfJGsTH 76VzpE4jwmP3cZmJtsal/hv8vjDEOO03b5CakS2g7ZZrId4AqlBOxoEnmQc/Y1a1Jh2Gn9K34F9k7rmVMzpLmUZB3CbwgixpnRwdcPbc tQ8/fxmVv2KAnCwd HIilsZ45et/vLOG2GV0TGCMMe0yl2YKvLjsO9JjDmOxOp7dy/7X MBlXZpqf9ug4M6EItuppANUsDqifd0ftZjZLhCpoEk0duvUuvQ C07chjNHkVw25mZFJZ5O d3HL2IyMJY3tZZPOu1yGLOMUrDkVTggd6DVVZJHRxyOTW3nSof 2363ekxu68CnK67H6cwLn1cgE5WSIILUsSaYz0qK1 r0a1afdB3b7tWk3RBRvXrMc1RmE0ebdpZzqZdaCp2xfxkWXk7d Pt3529Wp3zy5bb7OlLOWa0cNxoNiRmOx328t1nszPiPrUHXtu7 WiL9DfN30e 1TNBk0Gu7UJyhzS8p252tyT/azvUqJ2PveJaxnLUkkSJlSRtLnHfpXBb Mj7LOAUr6ScQ7KftZSqfR0xfckH0iOVIFsn6ESPI6ep7qsC59R IBOVme0AFXZD67BdyiwJUm7j4TWddhzIgaFRWh2AwLzA 5QCdFKXbKg7BYJT zOUYohBH1qMf6adfnTn4KlmgN4hXG4uzClKffLp6OJWgbByZW6 zNbj7Vl79p4woVUS55 K4jpm0u3YCVpYEgiyAtjjHFo6Jq 6K2aA2vjciLI6VLk3FL0icwPkBPg5TNx59KFpE5IAygmgduJP4 tUcoOwngtL5uuOVOvKKw4W5qhIrb7dHWKlYAlrcPeLVxg1q7rM VdqskpONjfU1Rdr8czbvtGTbOAS9t87tUGl315w1Gt6tyF6lMT jo2H6JtERnMBs4MX0yAYAim1aSBoYkpnthPsWnfS1lW q 8PcaNDE5EcnpSujcEmmk4BOZ/3EKcgIAK5hEbie5SQmTEIQlbUUKP7EeXxN5CjxehlfDd90XZSq cdZv3qDbWWn9EODJ3b1pVpx8lNj8hr VQKmcGZc69E3Fb1SOxGSgUdYviNDCpySjDY92NBQUXHZNh2sGS E5GcrjGlzq0En8g8ATkBgBVMIrdTgrhZLPG CN8c7Ii0Q6DRpBOz6tBtkLe0xCUw8CMjAkfL2TymWI/4cXlRLBp0QmNlHSL8jQwcZD/H /kll3qe4oinSbyAEg0p vmPxU6txJ8IvME5AQAVjIJ3E4J5eSFgrDkrEiiciKoQabC4Pfm A3w5Sf2tdWw4kZwwEhtbUVxOBC0Z4cjJHLpFeRqY6Ofn6areFM laNhgaawrTiNyK0xev9T3llmM23e5Q7NwCOQEAIKkkkJMXDMKS syJJyImwBqkKefcJJnrObyVfb 4PJzw74a0oJSe8lvwvq9icukUYuyeV6yXG7IjtD8bos1vSchLJ 6fqf7 bg3JL5ROYJyAnAAVGefvtncwvNUg7HMgYsARLIyYsGYUlZkbC4 nPBqyDte/yeZCjn3TqZ7jRGXkuQWo6DnfS1biVislqdDl5lWYx3j7JdwX/63I56qN6duQYrTwKTuncShHQZNVIdEc7pm5 TckvxE5gnIyaLDi3USTbVaMGj/7fodqhSxa8RJqJxrGQMWG5lAp QEYUlZkYZm0OOvGvakEZnFDV MDErF2d3svfqmTIWRB7RSGQ/Wxvyj7U5uphZni5wdHx9oO6wlUkiC1BTpK7atJlPLTN9OyAbrc VL1JubQLUMzitLAwnJPdjFE3E6ZxXV/dc/MTovndClzbsl9InZ RLFiQE6WAvHfRBK5T2x4dqpku6tohzHjJckJlr6fCSxhXjwIay 7wakhc4fwytTBG1OgDD4Xw8/GnU6I7Jdg0N1VvLt0SqS5BGtg8grykcroWx7kFcrIUkMl94lul EDXAtlOFuC9pEW8Uz5U27um/53Dci3wF6YDL4XCwj5mInNwd93xt6/obJyxLUYKWSAOkLGMAAKwkQE4WDmlDmUTuk4hVKuSzN7PsVL0u zku7g NCgtcaQN9LSVqIueUzY8wxvSDtqJ0ddEf 7hyos4uLNfp9m3XkMTGQ 1DIawwQeupmDlL1DIGAMBKA RkwZAxlCXKfRJYpVgjcvwl8op6o/iuNOS1HErN3N/uRpgx1rIm08Xci130o66jueS639knZ0Ubw7N6ff/wL8IGSFvGAABYUYCcLBgyhrI5pVpJyYmUN0r47OMPXVXr1WXtI wjPulp3cSbT5d074c0Yz28M1 ol2oDvpS1jAACsKEBOFg5pQ5lE7pO0VUpMTqS8UUKTc/iJ9fga1aFrI9RI 6E1***tubfi488OJk7QunHrT3sFDZiQtowBALCiADlZCojmPj2 UsUqJyYmUN0pszowJ28mfZe6/ s9Pq/I4V7owT05or6Vararu8E4rSNDaWvWrYkEDZCxjAACsKEBOlgKi uU9 GatU1E7FeTnrNot5o0SnYHracz5PXVBY HPulS7MkRNE9V0u1Wqrb3iRqG Lb/X6P1cvCRsgbRkDAGBFAXKy6ESNRfzcJ1EH2SjCbDvV/WnOyy/u871RNNeVFt/oVHfDBiKFJUtR4k927c3PWKUtvXjbG8TijREmaImZs8QtY5MYA ICVBcjJ0kbcKsW1U/FeKnR1Tdnr0sUirdDU PhzjBEdcA/xpqVTmKAl1oCEljEAAJY7ICevGOgnx WzTbaHP9jObi36vwMzMLYDAJAcQE5eMVCgp7k8Jyu/YjFnBgMAYAUCcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAAABJAOQEAAAASA IgJwAAAEASSCwnkVkLYYEFFlhggYW1gJzAAgsssMCShGXOcgIA AAAACQE5AQAAAJIAyAkAAACQBEBOAAAAgCQAcgIAAAAkAZATAA AAIAn8f6n3rS7j7IN1AAAAAElFTkSuQmCCAA==[/IMG]

دلیل: ادغام دو پست برای جلوگیری از اسپم

سلام دوستان یک سوال دارم ممنون میشم کسی اطلاعاتی اگر داره در خدمتم قرار بده من برای انجام رساله دکتری ام نیاز به تکنولوژی دارم که در کارگاه ساختمانی موقعیت کارگران را ردیابی کنم. به این نحوه که برای هر کارگر یک تگ نصب بشه و در طول روز از طریق فرکانس به ریدر موقعیت کارگر فرستاده بشه. و در نهایت من بتوانم داده های ذخیره شده را استفاده کنم که چه کارگری از یک منطقه خاص در چه زمانی عبور کرده. در مقالات از این سیستم استفاده کردند.
[IMG]https://www.eca.ir/forums/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhoAAACwCAIAAAD Gw1DQAAAgAElEQVR4nO2d/VdTV77/739yWDmYxbhwBGJWXVZkyfKqsJTlsIRbZQlqgDhOwU4HcZYP7R VnqTCS8PWCMxO/30I7ja3YO8FbYWpmxnRqbMEhVmjJlVBTJDSpSUXgCMScsPf3h5 OH85wDRp78vNb5gYR99tlnJ2e/cx7e /1vGAAAAABemH9b7AYAAAAAKwGQEwAAACAJLKyc0AFXz61P7cPP V TmAAAAXmESygmaHvjoWGV5hS6y6GsaO5zjaD7bogO9poosUmNw 0PNZfYlvDgAA4JVGydmJp0OXSeosPoxof/elUg2ZVdvlDc1rc54OXeYCju9Sm5udtJ/d0dwXXqBmAAAArHzmJCcYY9pnqSKJPKODwhhjjOjA4B1rp9U GKCZM5ZgYPAr63XrncEAaxBnin1m67G27F3LGt/5qyNq5F6fZzLg/Nza/T3FG 1Fao6WH7xj7bT2PKKQ/OZiaw28r9OurTHfdTjuuQK0aJsR5XF83mX9yhUIIsrT7xiK7iA AAAAgwlzlZMpp2kOmHunwhjCmXJYTO3LLTzeePVq4Xlt5xTXtu 91wuExXXl64SU1s/KVleBZjjIPeW d2qLS7a84aDe9WZK Kju 81f/8r1uGggySfL2wojRPQ2irO73xJqAfBTXPTnY3FWSQZEbevsj76 QXN96YlNxcj5LM3V2SvSiusaTQYmq523RC2mR611RW Vnq29b26fVmkOruwvPSc1Q8nMwAAAJIolpPtJ9osV9saq/Oz9jbYRmmMkddyKHWPyTmFMZ51te4iNp20BSJroOFrpWsZBUJe y6FUrb79IR2tihnfxVZ3RHUrGBhyi58NsGrm6tzTnvN5ZIah95 H45oR7xH fVXPYadpGlLS5ZjCedpqKyYJW16ziHgUAAHglmYOcvGcoX0MUN HQ/QRhjHPZ3vq1W5VefazScrtGX5GmIzAqLh7OKzuJjihH6a55Q7H 2NwUGLr36bJQ yjRGRE9pnqSIz6m90iG5OpBLB /HaaIdBQxwwu4MYz7haS8jXm/vhzAQAAECWuVzsmu415q5SF7e5QigyzqbXmO86otx3 dw9bWeqDxbmqFJIIoXUWXxMMaKqw0fHqtIYHLTo6oEhSTmhvYK asZic1LWZRDcnskeR98VqRmN3GvLX7z5/vaf7en3hVr3ZOTPf/gUAAHhFmNO9k5C3s1ZLMJeSmHvysfMAjHHIazmSlnro/cEJFF FVyw2jgtXx1x5YCNaMxaTk/Md7aKbE9kjjcFBS9aMQg v6IprGo2Xr9ndFNyDBwAASMQcb8WHXOYyDbnueJc3OOs271GtL Tbe8TM3OWifrS4vepc /mzx876WrUSsmKdDl5lWYx3DWLD65PizYQk5mepv3iWoGYvIyc/P/7OnWXRzwj1ac8I2IVnztNNUvObN1i ZE6d D4UQ7bW/bzR1uaj5dzYAAMDKJbGNccbVfiR7FZla1tTrRxjNDH5Qlkpqis 52uX90WU7kM9eIiNWbq67cv3/lUBZJEinqnPLfHNxEqrYduzmK0PhA22EtkUISpKZIX7FtNZlaZ vp2knmyi7W6ubf3ypHsVWSW/lKvn3s gELudkHNnmmmYVlV5kEKBbqbSjQksa3WcrdXfHNsJvqa31ATpC Y7r jggd0ibR5zGIvVBNO2FJJI32H48mHn22oi/Q3zd3CuAgAAIOSFJ1lBlKd/wBPziNAB1zceCmFM/zQ8Gr9KhKjRBx4K4efjT6eQzOoySNQs0SiJzcUJU54HrkBQrGZ qwFSaedI2EVlzxtVaQpa2e0IBl0NZUwEAAF49YApIIY tNRvSdO/dDwQxDgacfzWWFByzeuGkBAAAQAaQEyGI9nW/f/rw7uzV6uyiX528dL3vMcz6BQAAIA/ICQAAAJAEQE4AAACAJAByAgAAACQBkBMAAAAgCYCcAAAAAEkA5 AQAAABIAiAnAAAAQBIAOQEAAACSQGI5IeNTV8ECCyywwAJLZAE 5gQUWWGCBJQnLnOUEAAAAABICcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAA ABJAOQEAAAASAIgJwAAAEASADlZttABV8 tT 3Dzxe7IQAAABjkZAFB0wMfHassr9BFFn1NY4dzfL6ZwXSg11SR RWoMDkiKBCQZsxtZX7noUm20 xe7ZcAKBORkIfF06DJJncWHEe3vvlSqIbNqu7yhF6kN5ASQw2f R77xw2x/EPksFkVlh8WA0PnD58CGLZ7FbBqxAQE4WkpicYIxpn6WKJPKMD gpjjDGiA4N3rJ1W 2CAjp2xBAODX1mvW 8MBliawZT8zNZjbdm7liUnIjUgauRen2cy4Pzc2v09FV6YnQSW EPSY76cgxjguJ w3hV8wRHkcn3dZv3IFgojy9DuGWN9GAEgAyMlCwpaTKadpD5l6 pMMbwphyWU7syC0/3Xj2aOF6beUV1wzC6MfbDYfLdOXlhZvUxMZfWoZnMcY46L11bo dKu7vmrNHwbkX2qqicCGsIT3Y3FWSQ5OuFFaV5GkJb3eldzF0H Fhe2nDAIv2D0qK2u8LXSs63v1e3LItXZheWl56x BUCKAXkZCHxdOgyye0n2ixX2xqr87P2NthGaYyR13IodY/JOYUxnnW17iI2nbQF4iuh4WulaxkRQl7LoVStvv0hHa2NkROJG mLqFQwMueFn5iuNUE5iRL9go07TNqKkzTWD8bTTVEwWtLpmF7y dwHIG5GQhicjJe4byNURBQ/cThDHGYX/n22pVfvW5RsPpGn1JnoZ/2MdUIezvfFtN6K95QrH3NQYHLVkD 2QIeLWRkZPo98TjMGiIA2Z3EOMZV2sJ XpzP5yZAHMB5GQhiY7v073G3FXq4jZXCEUO3fQa811HlPuuQBD T3p62M9UHC3NUKSSRQuosPqYkUdXho2O1aQwOWqoGkBMghlBOB F8w79idhvz1u89f7 m Xl 4VW92zixee4HlCMjJQhIb30PezlotwVy2Yu7Jx845GEJey5G01 EPvD06g Fq8kjE5Ea0Bg5wAcfhyIvoFQ6GHV3TFNY3Gy9fsbgoujgJzBOR kIWGN7yGXuUxDrjve5Q3Ous17VGuLjXf8zO0NenL82WR/867ojfr40f68r2UrESvp6dBlptVYxzAWqyEMcgLE4cvJlNgXbN ppKl7zZuuXzCluvwcUBZgTICcLBppxtR/JXkWmljX1 hFGM4MflKWSmqKzXe4fXZYT cw1B2L15qorA1Q45G4/lEWSRIo6p/w3BzeRqm3Hbo4iND7QdlhLpJAEqSnSV2xbTaaWmb6dZJ7s4tZA RzaXpb/U64dh4ZUG R2X9FoiJa3o3GfuZ8xbIl wz/r ZSxWx8OR0ncY7lKL3HRgOQFysmRAlKd/wMN2h9AB1zceCmFM/zQ8Gv liKjRBx4K4efjT6eQfA0AIAPnC YdMJVmnrRNRL5SM67WErK03QO/RADFgJwAAIAxfmyt2ZCme 9 IIhxMOD8q7Gk4JjVC2oCKAfkBAAAjDGifd3vnz68O3u1OrvoVy cvXe97DPP3AHMC5AQAAABIAiAnAAAAQBIAOQEAAACSAMgJAAAA kARATgAAAIAkkFhOyLitCRZYYIEFFlgiC8gJLLDAAgssSVjmLC cAAAAAkBCQEwAAACAJgJwAAAAASQDkBAAAAEgCICcAAABAEgA5 AQAAAJIAyAnAJkx5BmRT BIWmCN0wNVz61P78POXUTkAAAsIyMmig6YHPjpWWV6hiy6VR tb/ 5anBQsT4cukyw2fy85oicsMCfoQK pIovUGBx08isHAGBBATlZCsRD3RE1cu/Wn0/mp6t3XnRMSinK7KT97I7mvpcgOAt doI9HbrMqJzIV/7y9voFt7WQDQOApQvIyVIgLicYY4xRaLDtDdXaN1qdIYwxRnRg 8I6102ofDNAIY4yogfd12rU15rsOxz1XgBYrgxll6vNMBpyfW7 u/p8LRl4N3rJ/ZHCMUwoh61GP9tOtzZ2yV6FqjM/HVB 9YO609j2JjfKwAli6DEeVxfN5l/coVCCLK0 8YYm8Cxxv8ma3H2rJ3bVROOJVjOuCyW69ft9odQwEaCfY6GBj8 ynrdemcwQMc3K9EeJvjYbr3e fm9iFyJ9BirsLCHw5Sn3y5WXqywSNvE 4S7j9LfEABYBoCcLBzI/ WlqgJtdlndJwPcX A8OcEYfWcuTicLWl2zlMtyYkdu enGs0cL12srr7hmnvvszRXZq9IKaxoNhqb2PgoLy4Qnu5sKMkj y9cKK0jwNkf6LivKCDJLMyNunKy8v3KQm0vN1R6p15RUHC3NUp Fbf7g4hjGcja k ecD8wSpf0HxvOl7A4ov9zS DMT1qqyt8rfRs63t1 7JIdXZheek5q5/92z3ovXVuh0q7u as0fBuRfYqjcFBcyrHeMZprty2 8Qf2v7rrXxVVYdvmrPXV7tuNBwui2x34y8tw7My7cFBr 3CG/n6839qqSvZQGa9axubEPQY /MIifSwuUqbVXKysbG pkibf87mDUoWRj/e5rdNok8efcPdRwg/BJY3ICcLxrTTVByZ60b1dhdneBXICR6zn84lMwy9jyyHUveYnF MY41lX6y5i00lbgHuBCCOvZBlSZ/HhYGDIHaBHWJt42nM j8xg1g8/sR5fQxSbnNPclngkyrPfFy8Tdpq2ESVtrpnILhe0umY5HYG8lk OpWn37w9j9Es69E53Fh3G4r3kTob/mCWEcpoacwzOIt9fRuoavla6Vbw/y3ngra sp22OEMaKG7txxT/4g2mNsONuadZv3qDbWWn9EOKL0aVWdfiReWLRton0ito8AsIwB OVkwZlytJRE5Sf2tdUyJnNTf6HhbrcqvPtdoOF2jL8nTEJkVFg/vfoO/U7IMq072S9pnqYrKA6YdBg2RZ3RQ3GJS5aXkJF6Gdhg0xAGzOx jZ5deb zl3FcL zrfVkWEUS8kJ8t szUrfXGnoiCeWi47aCdvDbI7921 qx/jVRrdF yxVZLwGymGIiatMwzjtEe0TsX0EgGUMyMnCgagHXS3vHKlpMHd 7pcdEpuh35uJ0stjU V4JmV5jvuuIct8VCHLHrxlXq2SZRZETNHanIX/97vPXe7qv1xdu1ZudM5ydZWQ1NjqLywnGYWrwf84UaUlCW1x/y0tzz05ob0/bmeqDhTmqFJJIkW1P8HvzAa5 S/UY/xOJtir4vfkAX044FXLlRKxtEn0i3EcAWMaAnCwF HKCRtr3qzL3t7u8lioy/kOeU57721m8zKLICcYo9PCKrrim0Xj5mt0teE6L12ApOWE6YtJ 9/dRmYldL3xSrZMhrOZKWeuj9wQmUuD3M5pgzA9EGSH4iEj080XN K/eUi11Yqm3SfcLZRwBYxqxUOVlehjjur3L3rRbdJub 8KzbvEe1tth4x8/8dKUnx5 FmfJrTtgmMMaRK/viZeTk5Of1PUGElctJpLzs8B0pM 00Fa95s/VL5qc//2NAz/tathKxBns6dJlpNdYxToXhMfvHHw MI4yR16JXxeVkzQnbBJ7qb95Fph7p8IaUtGfWbd6jSt9R93fm5 z96Nj42 KFYj/E/EW4PR dTPcaczOjN/mFhaXaJuwT0X1cvgQDg192/c1Jcd5MymEoWvOLs7yGiOXBwsuJwLWnK9cb7GNJ3soyMsShGVf 7kexVJKHJL9ymIVLIjIIjxq6ojZFyWU7kM5dNiNWbq64MUGGMJ/qa31ATpCY7f7/p/rRIGTpSZ5b Uq8fxTaRVWUepFCgu6lEQxLbai1DM jxVw170ojM4ga7H8WKHTZZTGLlXWPxeial6xxzGIvV8Yyd9B2G u5yxAI0PtB3WEikkQWqK9BXbVpOpZaZvJ1gVPvVZqsiMvH063b 7tW6IXgmJ7nVd08MDuLJIkUtQ55b85uIlUbTt20zMt1R78zH3j 9I5I/zCXlUR7lQ2vh4PeW d2pG7afVC3b/vG/KPtTk55duGvJ9zth/htG0UifXLHJbKPC8WY3cg9Bit05RW6aqPdP6/q0PRA2/4sknNmiXEyDkOpml cZTRELBsW5eyE/ast6L11bkdlUr4rbDfZyvrpgShP/4CHM4SFKc8DzhV/kTKLAjVgKs08aZuIdP2Mq7WELG33CD4JRI0 8FAIPx9/OiX6MSHK0 Q3ms64PrGQyGM6Z GRxV80IjyfPMdx9uRoMfm1MPcwvy2SfaJ2D4uCD6LfueF2/4g9lkqmCcR0PjA5cOH I8kKEf4OAlO0mEoWvM84LlNV9YQsTRYdDnBGAd/8o3RGCPq0X3Xk8inSwdcd10/oTkY03hushDbECfhQZOpHJgvj601G9J0790PBDEOBpx/NZYUHLN6X 2uXXp9Qo/5fgpijONywnqTZ4AVd2XyD8DYQY3owNA9h8PhGPBEzLMvaHrlD RdSxzLPpspvs9BtihINETA zJVFl5NgYNhLofDY7XNbVCnM/cxZ99UDGSSZ8ft/2JUb02ZYbrLfHy/UpsUMceIeNBnXG/AiINrX/f7pw7uzV6uzi3518tJ1eAp2UftE2jyLMebKCcbx4yJigNVW3 gVcWWKHIDDMTkJOS8XEOk7Tn7yr5sXkmF6ZQ8XoseyoDFPfhC0 mec2/foHtmdWpNppGB/mweLJSXZ5ncFgPFeVn8VoyIO2gtXRx2Nij/YrNaZRCEs9IyTtQZNy6gHAikHGPIsxFsoJFhhgY7PrxF2ZYgdg dC3aYz25V9/WT/EPsXmaXhMey4/FRwN mwX2oIRDBIwPc2bx5GT7iTaLpeNqY0WOMfYEqqycyBjT4tUK5E TGgyb57CwArBRkzLMYY3k54RF/7k7sAPR06DLJg3 0GEsKog/RJcP0ihMdy/U3OkRHA G SMmJ1BAB48OcWfSLXZw3lcmJ0JgmrCH C0vagwZfF2DlI22exRgrkBMRV6boAejp0GWS2/bsy0nffOof0RloXtz0ihMdy28af1/Cb4y0y1VMTqSGiGEYH bKcpQToTFNWAPvp4eoBw3kBHjlSSAnoq5M0QOQ e8ng70XC1S5tZ2PBL7U ZlecaJj2dB5jdcYOZer9NmJcIiA8WHOLJ6c8B8e9Xa9qVWXXnH TSE5OJIxp41FDXNRNJnFhlONBk3T2LW9eXr4hp aFBlGefvtnf ke5V9aXxIs26dOE8iJuCtT7ACMzjHKOGyyjlxzTyfD9IoTHssU vzE/fN5YIOVyjVlTFQwRK3R8eJksgo0x4lZLfePMZw9ZJ7a0/3Y94zVT5xz41V4tSeTqz5 pUmpMY9vctu0sOVASXRGLe9CknX0L3iMYh6nBrqaqAg2RQqo27 dZdtAuvcSvl5eUb8mpeYCJfj0XaekKWpycO R2X9FoiJa3o3GfuZ8xbPANsSNSVyT8A//Fw4Gr8aJq827QzXZ1/7uYXH76w6ZVznEocy/zR4NHgVbE2c9ymTxJUSy l8WHZsLQmWUGU5xtXgMbhZ08nE48aQmOa0HrGLrwkXH4iIP/N2qyN1VceUAjR3n82lf72xaIv2Cf1yf3VzLtcIORlhhjSDmPGg smJkratXNssDynHqMgBOFeUml45iB7LvMaIt1l6fJCqFpgLS0t OXk1oh0HDmpEweu0Oy2YsCq1VifMN5 sjE69ZiVNMygEnUVgy8ZDpJmNGisZwd9zzta3rb6wKxTYhknIo F7 YKPkx8c6CbXZeLD2DJ/ACgJwsHFKGMt6V6CjSGYuivs4E Ybz9pGJ1oyxSOagslzCCHNKPMQYR REnV1YrtPt264hiY2H2odCopvgJznSYp3J6mr55EfxHQmBbTYZ gOl1RQFysmBIG8qiUyKqt9e2RZ/mTJSxiLm zsT5hvPzkUnXHCsh4xQTLRODUzhR4iH3Yhf9qOtoLrnud/bJWeEmhCmHEp0ZQWnyo9zOgm0WAEBOFg55Q1mYGuxsKN1AEhvK mu74kZKMRZ6vM2GCyDx8ZDI1x5B5FlO0DOdNxYmHvHsnsxO2d9 ZwMkLimxCkHCaIX1Sc/Cizs2CbBQCQkwUkgaEMY4zGBy7r0oi8 m6fgozF2JCkMN9wHj4y6ZqVOMXEy8RgF06YeMi/FR JaekeFNsEL UwYfyibPKjop0F2ywAgJwsNSI ALeCjEWer3OeZyeyPjKpmpU4xaTKcPZFceIhT05or6VarSq/cKFSchPxlMMJBfGLUsmPMjsCtlkA4ABysujQvuvnztwaZS7LTH Zf2KLaaxp4piBjMW6tUpBviKXWlfWRSdUsl4eYKJcwBsdWlijx kCMniOq7XKrVVl 5cVG4CZGUQ4nOZJBPfpTZEbDNAgAHkJNFh7k/ockv0VWU5Gkyik9FnvuSyVgUesES5hvO10cmUbOEu01BLmF8x eUeMh smtvfsYqbenF294ZsWYMe0VSDmXiF2nZ5EeZHVm tlkAeCmAnCwRggHX/ajFgcVcrFUJ8w3FUOQjE69ZiVMsQWbiXBIP0dT4 HOMER1wD7FXEduEeMqhdOUJkh8V7qyybQHASgXk5BUHfGQAACQ HkJNXHPCRAQCQHEBOAAAAgCQAcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAA ABJAOQEWDDC1Eiv9ZM2U unDp9E5sSrxYpOSQFePUBOlghhyv1P8/lfF2evJokUdXZRtamXSrxWEkHTAx8dqyyv0FX 2jzAju9FfltDZXmF7tAx87fT9OjtlqPF2atJgtTkH2nqfKB4LE TTfZcK1lebrv/xyLotJ21 7n9DXuu54uz1 9vdKFY 0p7Ioq9p7HCOI4XtnH8/LCTLM8MRACQAOVkKhMe6LxZnFdR eGeECmP6scP82/xK3pQkMswx1lAST4cukyRSyC0t/c9jI1zIazmSRqQw0xqGB1t/kVrY0B1AeGakvSpNVdo2qNDWPWY/nSuYZyUKcl8ryySJFHWlheV5ic1Kgmh/96VSDZlV2xWb6US2nfPtgZcN75OCsxNgRQFysgSY7jXmpm p/2oyPq4Ef/KNSQUURkP9nJ9bu7 nwmLRgezkwWDAdd/hcDgcQwEa0YGhe/yJuWJ4OnQbdpUUbyDy6rufRt5D7mtleftK8oTDNO0waAhtdadX bJd4zUZ04MumwnSy0GAVmtUxRiPt 9OPffjBW2mpNV3 2FYEk1wReUYHNdd2Ysaibrde7/z8nodtaE/YsSP3nb4pJonSMcLqMfmwxcjqStIqWVmZEOAILHtAThYOiTRGF OyuzyS21ndPCNYQ5***R0L9Xi sKM3TENrqzmGRWENO8uD/ KLy/oskixqc9HoeV/LVtWuUxbRi1SeDt2mio//0rJl9Ybz3UyQyKzbvGdLQ8effykYpsNPrMfXRCZGTNxsqq9Nn7 2KzC6vM7xn8/BunATdZt3aE7YJr0WvWn k84do09hyMuU07WHNw6i8nUGv7cIb frzf2qpK9lAZr1rGwsr6Nj0X j2bVGlpG0r0pXqmPDEHfV3xpDo3rHCFmOfy43eRGmVX/8Qz8qEAEdgJQBysmBIpTHyApfiSOT6xaM1AkPugCCcQyx5cNTb efw1Vanp2 Ge uLilnsSP3I9HbpNFRZnf3Mh bN3bBOzGM 4Wsu2Nvc 4rTwaX97s E/yzen7m3q/lF4XSlRs4UrPGgr2HLSFmAuebFCGD0dukxy 4k2y9W2xur8rL0NttHobPBK2sn0xo23sraesj1GGCNq6M4dN4U UduwIW8xcrfvVREmba0ZB2GLsc2FaIJNWGVnlBwhwBFYEICcLh lQao5ScSOX6Ccdl9iAlkTyIfLZTeerXN20u 2BwRuqKCTNMe2ZdrbuIjbXWH9Hz y1bSkzOCW5Lnn1vv9FhuWqq2ZmWU2tx834uK282Awo5LxcQq3M K91fo9u/OXk3Gr3dF5OQ9Q/kaoqCh wnrrEVJO6O9we9bhS3kvJx1te4itNWdj5SFLfJ6VSqtkvlXuwM CHIEVAcjJwiGRxsgMecKLXVK5fsOyciKVPBges51 jVi1ue6LsciozIyq0XnpI PppgqLJ3qWcGO0r2VrQatrVkLwpux16eRGQy/30pXyZjNQ/c2FaTrTF0xjO8/vIGLXu6KD6XSvMXeVurjNFULR/VXYzuD35gOCKGWFLeTKQyTWbEhZ2KKytMrIKlduQ4AjsCIAOVl 8Zl2tu4hVWwy93N/5Url 8mcntGjyIPL/450t j99fL5AlSs9YXB0mMbPR9oPqVP3VP9y5/52N5I6fwp21/88Ze1p xTnXeXNxhhj/Px y5aN8fslsw/aClYLLvWEvJ21WkKrb3/IutilpJ3MOwfMbrbkKWwh52XYadpG7DQ6xpSFLSoJcMTcsxMIc ASWPSAnSwDktdbmkqpdJz 0f8889YSo0eGfguK5fuJywo015CYPPh3qqMrfb3aFMDVgKlVn1 XSMiD7dGxumMfJ3HklNIVWHro08Z10dmoo bxaLwt3C3JZgIxFHKConaNrRtIXzNNe001RM/uy49Qn3t3nIZS7TkOuOd3mDCtpJcxuTvqPu714aYYzRs/FxGilrIesletJTX6DeealvWmpdbnlFAY7xVX6AAEdgRQBysiRA 1MAnJ4s10UtP6pwjpm4vLZLrFwtk1F/qjd6x5scacpMHf/W7xqp8NbHL6JjAeJbq/v1mIkWdX3/bz/uVy8QFrtZWXnHNIIx 6KpaHzlLmHlwrWoLSWzUm 89vH1Jn7M6 kDB1iPmb8Tu6itsNsYzTnPlRjK1vG0watlEPtupPJJYW2zqG2N WSS1r6vUjjGYGPyhLJTVFv7t243KidjpZavnMfeP0jkhvaKNhi 0pa6OnQZZIZeft0 3dnr1ZvP37NOY7E944dtsisjpSkVT6J5zP tOABjjyXaGX1yT90DU4sM6UasxtZRtfo8uZ/NtYfqyyv0NVc6g6w9kihATZMDXY1VRVoiBRStWm37qJ9jE7UV7 T/dv2O1FtNbg8AABm3SURBVOjzNdJWX0QNfHK6LEeVQmYUHGn5wk svs/5OCMjJkiIYcD1QniHIYi6xhi8KogNDIsGR/FJLKY4QUZ5vvgvwjt4ELYycGXgjSZSCChPu3VIPcGS5RAN9H9X kkutO28aWxuelEJ9Fv/PCbX8wemfLg9H4wOXDhyy3JaYbSGyARf6btVkbq688oBCivf9s Kv1th4 W7StEj1iOZJGx02JJqy/ydFXnaN/82EWFaW9n7brMN1qdwqfslzUgJwAgivSTzSsE9g6iKfuZtdHnQ QR THGLJRbxh7L9s9GSdMBlt16/brU7hgI04r/EWKEtlPb3//1v/X52A gx309BjHFcTiJvDkk/ZZfAAEs7DBrWrUfm6qhMX HQ0DV90Vs1B9aKPevPtvrOulp3Ebl19jGMceQO2QajY2VdugQ5 AQAhaLrvUoEqJXqRahkjYZ7FvCEy2F2fSeQZHRMCn ygmMUSi/lDJ7j 2SuuGYRnnObKbbtP/KHtv97KV1V1uPs5L320Ulto56DDkEcSu1r6pkR2ki0n/F3j7XICAyzvZptsX1EYPe1rKdtS94W/16ARkRO21Zf3AEjI065f2hMCzQeQEwBYwUiZZ7HwWQMy5/c91CzPj/l48ENRi6XQHzr5g9A/Gwj3NW KjKFhasj5XfdF9svhGaTYFhqmnJ9eavnUKXoxcE5yIm AReMDbYe1RIp6e21b/IF 0b4KjXU3FhRcdEyGaQdPToRWX aDiJVh1EVCHZctICcAsIKRMs/iyBB54ILZqN sWp1TWn89cntZOFWa0GIp9IeK 2eR/2ZtVvrmSkNH32MaY95L6frx3C42zk1OEhpgw9RgZ0PpBpLYUNZ 0J65t3L6a9f/jndyyS31PUeSiFrs3hFZfymHIE8hJscm5oibNATkBgJWMhHkWK 7PxS1k pwX UEn/LDX4P2eKtNHH6ngvpeoX2ELlmaOcKDLqovGBy7q0yF0WQYXI01 W9icwurzMYjAZDY01hGpFbcfritb6nnA3Grb68TUhOrbSsATkB gFcTJXIiZfkU kPF/bMRIi6l6LWd MsJZbbQRMxVThQadePVCiqcHbH9wWg0GIzychK3 s5O2N5ZE7 6Nekw7IRb8QAArAw8HbpMsrTdI/o0bWyyMgmLpdAfOjb4Id8/ yw0Zv/444FxhDHyWvSqvOP1f2K93NXSN6XMFooxTuK9ExkD7Izv rkzt5iZRsOT3Re2qPaaBp5J91UE1vNgQSmrLxq7dWpdeoHp2xD GaPKrhvierhxAThafsKv9bZ4V69ftrjBG1EBHfdWODJIkVucU1 QiiD5XYsr75KVImZukK WxN1bryijebbL4V9tQ7oJyoRzL1jTOfPZwRvh 3c4raNrGYP5Trn626MkAFfZYqMiNvn063b/uW4vqbvVffZL2UspQKbaE4eu9B7N418jsu6bVESlrRuc/cz1i7xhhgebsmb4D9ZqTzbTWhyS/RVZTkaTKKT30yQCGpvooSWT2zuO6v7pkZr6TVN i1XSjO0OaXlO3O1rB6cuUAcrL40I6m/DcvXrNYOiyWDssnppptaXqLF4XHbO9qs976aHAC4aC38/hrxNY6 xPuqkpyCQUJssHu p naGDyJ0A5UhZLoT9UUBJRnn5WZhrvZYL6WSXogPOO3cn3or4Ug gHX/cRGXTlkrL5iVuWVAsjJ4oMo/4 xrxdyXyvbFjn3Z OzVBBCDVCSSyg48acdxoxIVYjy9DtYQNIsAADzBeRk4ZA2lMWL TDuatqz7nX1ylv8PT3sZsXpX6wPuP5TkEsrJCe0waDIKqk//3mh4tyJ7VfQuKAAAwJwBOVkwZAxlUdBj28ltgpnqceT6lUrHnW gdK8sl9HToMmNPNBoNBuOFmt2p0bOTwMCXrgmEw1TfH4tVee/YfHByAgDA/AA5WTBkDGURkNdyKLWwpY/ivU17b57KWV/WOiC4DajElhWLyGXuzVg6/ttQ8TPOdTM0ebdpZyYrWQsAAGDOgJwsHNKGMgaqv7lQ/R9m9yxvrf73K7cIJhFiUGLLkrvYhTHGKNBdX5iW39i9vGaTBQB giQFysmSYvF23bv0hyyO2aCCq//3KXRUtd3ziD7QosWXJywntt53ZrCpu6oUzEwAAXoiXLSfBwOCX XX9zUolLLiRhyjOg CGmORWeN0wcLDuXMKIl rZ CmGMqJHuj0 9dZUb4aAkl1D2yS7/zWPr1hYY704ijNGEq vTnhd5PBIAFpSFOTYBpSRRTsKU 5/m878uzl5NEinq7KJq078eD7TtzyKXXmiEwIqRtMLzJfStaWf6a 6dvT8bfmupv3kVG8xlJIoUkVm0zDbAuSCmxZQ2M8S1dtP92/Q4VE8g447NUkYxpS6fbt11Dpp xT8Gx SrAS2Ms19c0djjHkeD9Cl253hDJ6MBYKgCx2mj3L8ZevLxjM9o Plee7oknYyHer4c1Krv835LWeK85ev7/dzQlntBn07M6xXJXotMcSn0KsFZNu63/pC/ wXJ63TJachMe6LxZnFdR eGeECmP6scP82/xKi28hMohmJ 1ndzT3zaXD5X/U8CqEX0DAioSVMOjvvlSqIbNqu/jh9kHvrXM7KlnHr2QAokdyOy Rl3psMh5h8rXam1FvPeUw5HG8X8h9rSyTJFLUlRZvvBGUw7AzR/dudEav5ms3TNKdJvEpIH/fJxci7vqMZWM5TpKcTPcac9O31H81Ge9TZu6aWELqox5rp7XnE euTDwYGv7Jet94ZjF9eEcTAiZTBvAw4auB9nXZtjfmuwxG1oYp EwvFqRtTIvb7RyK8ObjycsEJOYZEEOgBYjgineswzOijB1VHWJ FRYJgAxqOTgjZYZvMMbDUQiGhVFPUaOTUR5 u85HPci0kIHXA6HI1JV4tFAJOcx0j/r80re2EzkHrN6YxO9cB6JHGnfn37sww/e4l6m9na9mXfU jhek3SnSX4KiPrxRwox/33F5ISJJ4umXXLwdOgyydcLKyrLyws3qYn0HYa7FMYY/Xi74XCZjnlz4y8tw7PC/LUbvYIyWJABV9tmaarIXpVWWNNoMDS191GYEkTChbk1p/ iorwgI3oJjpcW55v22ZtZFX79A7Nu7McaP4FumZyFAq8qytIYp 5ymPWQkN5BzdhIY9or/aOLMuqjk4I2WycjbF3k/PTIHIv8YpJVFPUaPa53Fh572tZSoiZxTNj/CGNMP2orS0yo/GaETjgYyOY/Mjclee10 ue6k1U8L5CToNuvWnrBNeC161fojnT9E ik8YPr33KPm2z12ew9LHQWdJv8psP77ismJzNz97M562nM j981aPha6dpoAV7 GhKWEWbAUcjTocuMfcbIKxIJJ6h5JNYqXlrc8EwkF5r1pYnvgt jWk9F/APCySJTGuP1Em VqW2N1ftbeBhszky7L93quKj9LYiyTnMRX8uCVGg2Ex6DCqEfu sWk5lBod05/fb9mSV2d/omw0kJqrOPKcCxq7dWrd6s11X4whrpzMPmgr2HLSFog pt8ZuSY2ZT/z74XllYerD5fkZ5DqeByytJyIfAqs/4KcRBGcyvG7hl0gYQCDMAMOc0d/8Ug4Qc2sbyE/Hg5Ly4no1gFgKZMojXH7ifcM5WuIgobuJ4j7fpvF0nG1sSLHOE c54SF1gMdHA8ExqDTqkZu5G3sUBU11N2zIbXJM08pGAylij03S fuvJ14j8M3Y3S05QyHm5gFidU7i/Qrd/d/ZqkvtYJgN63PnWz8jYBEgyciL4FFj/fcXkhPn4pS92CeWE9va0nak WJjDTGctKiciZYKCDDjMHf2lIuEk5USQFidzdiK6dQBY0iROY5 zuNeauUhe3uUKI8758vfJykvgAZ/ 4FItoVBT1yKnQ31mTllrT5Q/0nC8oMH0bUjoaSBF/Ch8jr7U2l8x5u 7tnOjIQPU3F6bpTF8wFXee30GwrncJO1m802Q BdZ/XzE5YU4kV4lNNiX6BWI8FofeH5xAkj9eRMsIM Awd/SXioSTkROMMS8tTkpORLcOAMuU2Bc75O2s1RJafftDmvO LHJyouQAF1yr4Ec0Kol65DQVPbHW/mz9kY8/Or h3OwOKh4NZPpnU2wHkf/msXUkGZvV /n9li0b4/ox 6CtYHX8elcM9J25OF39ZqdfvNOw9KfA u rJicR9VbtOvmh/XvmEiSiRod/ooVfoJ/X9wSf9TfvErvvx7krJVpGmAE3To906DLXnLAxZ0azbrMgEk6YO x2/fsVNi4vLSazCRFtfeTdPEB1wft7Z3mZqu3aj88Zfukf5sxvLsD Rdq4AorIMi5DKXach1x7u80R/v0smDEeTkRPzgFZGTn9f3BEWOQWVRj8LjOmA7sUmdkanVRx7bV TYaJLh3En3JDPeMnKBpR9MWztWtaaepmPzZceuTMAr0fnz5BhM CFhpse0O16a3OaF/K34rnfAqs/75ycoIxogY OVmsiXru1DlHTN2jk5FItSrzIIUC3U0lGpLYVmtxTbrbD2WRJJ Gizin/zcFNpGrbsZueaU7 GgqJlBlFIhlwE33Nb6gJUpOdv990fxoLI FobrJbLOityjz4lJsWx1zsYlf49RPWLogl0CVPTgSWJYk0xjA1 2NVUVaAhUsiMgiMtX3DbELOhMfGLKOT65JiuvEL3VoNtdIrjma qsPvme3cs700Izg1f0WZsqDFc6LB/Ul26Yy1cZTSt2rcoETSJq4JPTZTmqpO dlHEvhtCSpiTv8tvlmc/KiyxEM4MflKWSmqLfXbtxWS55MLK2RACi3MEbO8B5o4HTLXIMK ol6pGc4xybGkTx29kWnhKMBlsh55HqEGWh3R9UmjcFBzzjNlRv J1PK2wegPJ SzncojibXFpr4nfZcKVKRm 96Kg4U5qaw0Rn6nyXwKZ7vczzCmA47W6oSfxVIi6ZOsKM4aowO ubzwUwpj aXhU4gkpqTL8DLgw5XngCrDGjsThbtyy/Hg4QYW8FXgJdC IuGVJIo2R qo Z33Z5T4KIdrbWbsuc495SBCCErMKh6m Pxan/iIafx0/LaPcN sL16oLLg88Z /IVH/zrui6oo9OyKPwMoJ00CTydFXnaN/82EWFmb17o9XJvVTxInsnZdxjPgVRS5pHQd4lIIaSAzyKZERjo qhHRSRY62XkPAYDrr5X0PsMU0AuAZRYlqJpjMG 5k0RuxkW3ObBsTcjg6b35qmcnaesHuFDz9EfZewBEdGBL5sK08 lCg9Ux4IkEfcdqF7OU8t1nMq5VaVhBk7Ou1l1Ebl1kUo JnvNbyQ1GR1BCEua2d1jkYku8J6UsaR4FeZcAAGAMcrKQJEpjl JOTeBrj5O26das3H/3ERYXR2K1T6yKP5/Pr0Vm87Bkkuf/yYYzRj9ajG7m/32epvjZ99ioyu7zO8J7NMxWXExHbqaj7TMK1Kt8t8aBJ3r3TkK ddLyUJc987zLu z7WMSVjSmAvoCfIuAQDAGORkAUmYxigjJ w0xjA18Gd9FklmFOwrKq 3PhQok6dDl0nurW t 8Xao1buc wxh1pjfU3Ra0WNX/DvnSTyCbFcaVIOUDnXqgjsXWO6KDZGM rCu6j9wnsnahmTsqRF7sfK510CAIAxyMkCkjCNUUpOeGmMYWqw y1h9tO6sfrOK1JZevC06aB64YKrNJbNqOkZm P/afqLNYrGYm45s12yuuhq/0xgroMx2KuUAlV1dftd4V6gYOSk2Odl3u19470QsYzKWNI CvEsAADAGOVlIEqUxissJL42RNf9EmHr430fXreJOa4/jl4PGvjiTsyqt7MrDuDGKPdyjKfuZtcQGzlx1c7OdijtAlcuJI GiSN72C6GwLydg7vmVMxpLmUZB3CQAAxiAnSwkRORGkMfJGsTH 76VzpE4jwmP3cZmJtsal/hv8vjDEOO03b5CakS2g7ZZrId4AqlBOxoEnmQc/Y1a1Jh2Gn9K34F9k7rmVMzpLmUZB3CbwgixpnRwdcPbc tQ8/fxmVv2KAnCwd HIilsZ45et/vLOG2GV0TGCMMe0yl2YKvLjsO9JjDmOxOp7dy/7X MBlXZpqf9ug4M6EItuppANUsDqifd0ftZjZLhCpoEk0duvUuvQ C07chjNHkVw25mZFJZ5O d3HL2IyMJY3tZZPOu1yGLOMUrDkVTggd6DVVZJHRxyOTW3nSof 2363ekxu68CnK67H6cwLn1cgE5WSIILUsSaYz0qK1 r0a1afdB3b7tWk3RBRvXrMc1RmE0ebdpZzqZdaCp2xfxkWXk7d Pt3529Wp3zy5bb7OlLOWa0cNxoNiRmOx328t1nszPiPrUHXtu7 WiL9DfN30e 1TNBk0Gu7UJyhzS8p252tyT/azvUqJ2PveJaxnLUkkSJlSRtLnHfpXBb Mj7LOAUr6ScQ7KftZSqfR0xfckH0iOVIFsn6ESPI6ep7qsC59R IBOVme0AFXZD67BdyiwJUm7j4TWddhzIgaFRWh2AwLzA 5QCdFKXbKg7BYJT zOUYohBH1qMf6adfnTn4KlmgN4hXG4uzClKffLp6OJWgbByZW6 zNbj7Vl79p4woVUS55 K4jpm0u3YCVpYEgiyAtjjHFo6Jq 6K2aA2vjciLI6VLk3FL0icwPkBPg5TNx59KFpE5IAygmgduJP4 tUcoOwngtL5uuOVOvKKw4W5qhIrb7dHWKlYAlrcPeLVxg1q7rM VdqskpONjfU1Rdr8czbvtGTbOAS9t87tUGl315w1Gt6tyF6lMT jo2H6JtERnMBs4MX0yAYAim1aSBoYkpnthPsWnfS1lW q 8PcaNDE5EcnpSujcEmmk4BOZ/3EKcgIAK5hEbie5SQmTEIQlbUUKP7EeXxN5CjxehlfDd90XZSq cdZv3qDbWWn9EODJ3b1pVpx8lNj8hr VQKmcGZc69E3Fb1SOxGSgUdYviNDCpySjDY92NBQUXHZNh2sGS E5GcrjGlzq0En8g8ATkBgBVMIrdTgrhZLPG CN8c7Ii0Q6DRpBOz6tBtkLe0xCUw8CMjAkfL2TymWI/4cXlRLBp0QmNlHSL8jQwcZD/H /kll3qe4oinSbyAEg0p vmPxU6txJ8IvME5AQAVjIJ3E4J5eSFgrDkrEiiciKoQabC4Pfm A3w5Sf2tdWw4kZwwEhtbUVxOBC0Z4cjJHLpFeRqY6Ofn6areFM laNhgaawrTiNyK0xev9T3llmM23e5Q7NwCOQEAIKkkkJMXDMKS syJJyImwBqkKefcJJnrObyVfb 4PJzw74a0oJSe8lvwvq9icukUYuyeV6yXG7IjtD8bos1vSchLJ 6fqf7 bg3JL5ROYJyAnAAVGefvtncwvNUg7HMgYsARLIyYsGYUlZkbC4 nPBqyDte/yeZCjn3TqZ7jRGXkuQWo6DnfS1biVislqdDl5lWYx3j7JdwX/63I56qN6duQYrTwKTuncShHQZNVIdEc7pm5 TckvxE5gnIyaLDi3USTbVaMGj/7fodqhSxa8RJqJxrGQMWG5lAp QEYUlZkYZm0OOvGvakEZnFDV MDErF2d3svfqmTIWRB7RSGQ/Wxvyj7U5uphZni5wdHx9oO6wlUkiC1BTpK7atJlPLTN9OyAbrc VL1JubQLUMzitLAwnJPdjFE3E6ZxXV/dc/MTovndClzbsl9InZ RLFiQE6WAvHfRBK5T2x4dqpku6tohzHjJckJlr6fCSxhXjwIay 7wakhc4fwytTBG1OgDD4Xw8/GnU6I7Jdg0N1VvLt0SqS5BGtg8grykcroWx7kFcrIUkMl94lul EDXAtlOFuC9pEW8Uz5U27um/53Dci3wF6YDL4XCwj5mInNwd93xt6/obJyxLUYKWSAOkLGMAAKwkQE4WDmlDmUTuk4hVKuSzN7PsVL0u zku7g NCgtcaQN9LSVqIueUzY8wxvSDtqJ0ddEf 7hyos4uLNfp9m3XkMTGQ 1DIawwQeupmDlL1DIGAMBKA RkwZAxlCXKfRJYpVgjcvwl8op6o/iuNOS1HErN3N/uRpgx1rIm08Xci130o66jueS639knZ0Ubw7N6ff/wL8IGSFvGAABYUYCcLBgyhrI5pVpJyYmUN0r47OMPXVXr1WXtI wjPulp3cSbT5d074c0Yz28M1 ol2oDvpS1jAACsKEBOFg5pQ5lE7pO0VUpMTqS8UUKTc/iJ9fga1aFrI9RI 6E1***tubfi488OJk7QunHrT3sFDZiQtowBALCiADlZCojmPj2 UsUqJyYmUN0pszowJ28mfZe6/ s9Pq/I4V7owT05or6Vararu8E4rSNDaWvWrYkEDZCxjAACsKEBOlgKi uU9 GatU1E7FeTnrNot5o0SnYHracz5PXVBY HPulS7MkRNE9V0u1Wqrb3iRqG Lb/X6P1cvCRsgbRkDAGBFAXKy6ESNRfzcJ1EH2SjCbDvV/WnOyy/u871RNNeVFt/oVHfDBiKFJUtR4k927c3PWKUtvXjbG8TijREmaImZs8QtY5MYA ICVBcjJ0kbcKsW1U/FeKnR1Tdnr0sUirdDU PhzjBEdcA/xpqVTmKAl1oCEljEAAJY7ICevGOgnx WzTbaHP9jObi36vwMzMLYDAJAcQE5eMVCgp7k8Jyu/YjFnBgMAYAUCcgIAAAAkAZATAAAAIAmAnAAAAABJAOQEAAAASA IgJwAAAEASSCwnkVkLYYEFFlhggYW1gJzAAgsssMCShGXOcgIA AAAACQE5AQAAAJIAyAkAAACQBEBOAAAAgCQAcgIAAAAkAZATAA AAIAn8f6n3rS7j7IN1AAAAAElFTkSuQmCCAA==[/IMG]

[نو رسیده]

پاسخ : تاپیک جامع RFID

سلام بر علمای علم RFID
میخواستم بدونم کارتهایی که قابلیت نوشتن دارن، آیا کد شناسایی شون هم قابل نوشتن و تغییر هست یا فقط دیتا میشه توشون نوشت؟